لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 33 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
شبکه های عصبی برای طبقه بندی، یک مرور
Neural Networks for Classification : A Survey
فهرست
مقدمه
تئوری طبقه بندی بیزین
شبکه های عصبی و طبقه بندی کننده های مرسوم
کاهش خطای پیش بینی
کلاس بندی تجمیعی
انتخاب متغیرهای ویژگی
جمع بندی
مقدمه
طبقه بندی یکی از پرتکرارترین وظایف ایجاد تصمیم در فعالیت های انسان است
بسیاری مسائل می توانند به عنوان مسائل طبقه بندی تلقی شود. مثلا
پیش بینی ورشکستگی
دادن وام
تشخیص پزشکی
تشخیص کاراکتر دست خط
تشخیص گفتار
طبقه بندی کننده های آماری مبتنی بر تئوری تصمیم بیزین هستند
شبکه های عصبی یک ابزار مهم برای طبقه بندی محسوب می شود
مزیت های شبکه های عصبی
روش های خود تطبیقی برای مبنای داده هستند
می تواند هر تابعی را با دقت دلخواه تخمین بزند
مدل های غیر خطی هستند
در تخمین احتمالات عقبی (posterior probability) توانا هستند
تعدادی از مسائل با توجه به شبکه های عصبی هنوز به طور موفقیت آمیزی حل نشده اند
