مبانی نظری پيش بيني و مدل هاي پيش بيني

پيش ¬ بيني و مدل ¬ هاي پيش ¬ بيني تعريف پيش ¬ بيني مدل ¬ هاي پيش ¬ بيني سري ¬ هاي زماني مدل باکس ـ جنکينز بحث ¬¬ هاي کلي مدل الف - مدل اتورگرسيوAR ( p ) ب ) مدل ميانگين متحرکMA ( Q ) ج ) مدل ARMA ( p , q ) د ) مدل آريما ( p , d , q ) ه ) شرايط پاياپذيري سري ¬ هاي زماني پيش ¬ بيني از طريق مدل باکس ـ جنکينز شبکه ¬ هاي عصبي مصنوعي ساختار کلي شبکه ¬ هاي عصبي عملکرد شبکه ¬ هاي عصبي مزاياي استفاده از شبکه عصبي مصنوعي قابليت يادگيري قابليت تعميم پردازش موازي ( قابليت بالا بودن سرعت ) مقاوم بودن ( قابليت تحمل آسيب ، تحمل ¬ پذيري خطا ¬ ها ، قابليت ترميم ) انواع توابع تبديل انواع شبکه ¬ هاي عصبي الف ) شبکه ¬ هاي عصبي پيش خور ب ) شبکه ¬ هاي عصبي پس خور شبکه عصبي پروسپترون چند لايه معيارهاي ارزيابي خطا پيشينه پژوهش 1 . 1 . 1 مطالعات داخلي 1 . 1 . 2 مطالعات خارجي 2 منابع و ماخذ پيش بيني و مدلهاي پيش بيني تعريف پيش بيني در يک تعريف کلي ، فرايند پيشگويي شرايط و حوادث آينده را پيشبيني ناميده و چکونگي انجام اين عمل را پيشبيني کردن ناميده ميشود ( بوکوتا ، 2002 ). هر سازماني جهت تصميمگيري آگاهانه بايد قادر به پيشبيني کردن باشد . از آنجايي که پيشبيني وقايع آينده در فرآيند تصميمگيري در سازمان نقش عمده اي را ايفا مي کند ، پيشبيني کردن براي بسياري از سازمانها و نهادها حائز اهميت بالقوهاي است . بنابراين بيشتر تصميمات مديريت در تمام سطوح سازمان به طور مستقيم و يا غير مستقيم به حالتي از پيشبيني آينده بستگي دارد . در مديريت استراتژيک ، پيشبيني شرايط عمومي اقتصاد ، نوسانات قيمت و هزينهي تغييرات تکنولوژي ، رشد بازار و امثال آن در ترسيم آينده بلندمدت شرکت موثر است . به همين دليل است که کنترل هر فرايند ، منوط به پيشبيني رفتار دوره فرآيند در آينده است . براي مثال ممکن است که در يک دوره فرآيند دستگاهي بيش از حد معين کار کند و تعداد اقلام معيوب توليد شده افزايش يابد . بنابراين براي شناسايي به موقع اين نقص بايد از روش هاي مناسب پيشبيني استفاده نموده و نسبت به تصحيح و يا حذف آن با توجه به شرايط موجود اقدام نمود ( ريفنس ، 1997 ). مدل هاي پيش بيني ابزارهاي عيني و رياضي که براي پردازش و تجزيه و تحليل دادهها مورد استفاده قرار ميگيرند مدلهاي پيشبيني ناميده ميشوند . به عبارت ديگر ، الگويي از يک واقعيت که ساده و کوچک شده و روابط بين متغيرهاي آن واقعيت يا سيستم را نشان ميدهد ، مدل خوانده ميشود . بنابراين ، هنگامي که