دانلود پاورپونت با موضوع مسئله بهینه سازی با چند تابع هدف
در قالبppt
در 40اسلاید قابل ویرایش
قسمتی از اسلاید ها:
بهینه سازی توابع مختلف و گاه متضاد به طور همزمان
ترکیب مقادیر توابع هدف مختلف و به دست آوردن یک مقدار برازندگی (Fitness)
مسئله به یک تابع تک هدفی تبدیل می شود.
بدست آوردن جواب هایی که حداکثر تعداد توابع هدف را بهینه کند
مجموعه جواب بهینه ی پارتو (Pareto Optimal Set).
مجموعه جواب بهینه ی پارتو (Pareto Optimal Set)
مجموعه جواب های مسلط نشدنی در تمام فضای جستجو.
نمی توان در این دو مجموعه بین دو جواب مختلف یکی را به دیگری برتری داد.
الگوریتم سعی در رسیدن به جواب مختلف بهینه ی پارتو دارد.
دو اصل مهم برای بهینه سازی با چند تابع هدف:
هدایت مسیر جستجو در جهت رسیدن به منحنی جواب های بهینه پارتو
حفظ و تولید جواب های بهینه در طول جمعیت جواب ها
بهینه سازی با چند تابع هدف
Maximaze y = f(x) = (f1(x), f2(x),…, fk(x))
Subject to e(x) = (e1(x), e2(x),…, em(x))
Where x = (x1, x2,…,xn) X
y = (y1, y2,…,yk) Y
X: بردار تصمیم گیری با پارامترهای مورد جستجو در مســـئله (Dicision Vector)
X: فضای تصمیم گیری (Dicision Space)
Y: فضای هدف (Objective Space)
فهرست مطالب واسلایدها:
معرفی
کلیات
روش های تکاملی
بررسی روش SPEA
بررسی روش NSGA
