دانلود مقاله طبقه بندی خطاهای خارجی با سه مرحله القایی
موضوع انگلیسی:External Fault Classification Experienced by Three-Phase Induction
Motor Based on Multi-Class ELM
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:7
سال انتشار:2015
چکیده
تشخیص خطا و ارزیابی وضعیت (FDCA) ماشین های دوار به دلیل سن دستگاه در حال خدمت اهمیت پیدا می کند.
FDCA مناسب طول عمر دستگاه ، کارایی و کاهش خرابی فاجعه بار را افزایش می دهد. این مقاله شرح می دهد a
روش FDCA واقع بینانه برای موتورهای القایی سه فاز (IM) با استفاده از داده های موجود اشکالات خارجی تجربه شده توسط IM هستند
توسط دستگاه یادگیری شدید کلاس (ELM) نظارت شده و عملکرد آن را با پرسپترون چند لایه (MLP) مقایسه کرده است
شبکه عصبی که نشان داد الگوریتم ELM در تحقیقات بسیار سریعتر است و منجر به کاهش بار محاسباتی می شود.
مقدار RMS ولتاژها و جریانهای 3 فاز به عنوان متغیر ورودی در مدل ELM برای شناسایی شش نوع خطای خارجی استفاده می شود.
تجربه شده توسط IM و شرایط عملکرد عادی (NF). تجزیه و تحلیل آزمایش 160 مورد برای نشان دادن آن انجام شده است
استحکام هفت وضعیت وضعیت IM برای تغییرات گسترده در اختلال در عملکرد و بارگیری بررسی شده است.
