دانلود مقاله الگوریتم نمونه گیری نمودار موازی برای تجزیه و تحلیل ژن شبکه های همبستگی
موضوع انگلیسی:A Parallel Graph Sampling Algorithm for Analyzing Gene
Correlation Networks
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:10
سال انتشار:2011
چکیده
تجزیه و تحلیل کارآمد شبکه های پیچیده اغلب به دلیل اندازه بزرگ و سر و صدای ذاتی در شبکه ، کاری چالش برانگیز است
سیستم. یکی از روشهای رایج برای غلبه بر این مشکل ، نمونه گیری نمودار است که استخراج نماینده است
فرعی از شبکه بزرگتر دقت نمونه با مقایسه خواص ترکیبی تأیید می شود
زیرگراف و شبکه اصلی با این حال ، مطالعات کمی در مقایسه شبکه ها بر اساس شبکه انجام شده است
برنامه هایی که آنها نمایندگی می کنند علاوه بر این ، روشهای نمونه برداری عموماً بدون نقشه برداری و به صورت آگنوستیک اعمال می شوند
به الزامات تجزیه و تحلیل اساسی
در این مقاله ، ما یک الگوریتم نمونه گیری نمودار موازی با تمرکز بر شبکه های همبستگی ژن را معرفی می کنیم. متراکم
زیرگراف های متصل ، واحدهای عملکردی مهم محصولات ژنی را نشان می دهند. در الگوریتم نمونه گیری ما ، بر این امر تأکید می کنیم
حفظ مناطق بسیار متصل به شبکه از طریق نمونه برداری موازی بر اساس استخراج حداکثر
زیرگراف آکورد شبکه ما روشهای خود را با مقایسه ویژگیهای ترکیبی و عملکردی تأیید می کنیم
واحدهای زیرگراف و شبکه های بزرگتر نتایج ما نشان می دهد که حتی با کاهش چشمگیر شبکه (روشن
به طور متوسط 20 تا 40 درصد) ، نمونه های قابل اعتماد و بسیاری از خواص ترکیبی و عملکردی مربوطه را بدست می آوریم
در زیرگراف ها حفظ می شوند
