دانلود مقاله مروری بر تکنیک های برنامه ریزی متاهوریستی در محاسبات ابری
موضوع انگلیسی:A review of metaheuristic scheduling techniques
in cloud computing
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:
سال انتشار:
چکیده
رایانش ابری به یک کلمه کلیدی در زمینه توزیع عملکرد بالا تبدیل شده است
محاسبه به عنوان آن را در صورت تقاضا دسترسی به منابع مشترک از طریق اینترنت در خدمات خود ، به طور پویا مقیاس پذیر و اندازه گیری فراهم می کند. رایانش ابری هنوز در مراحل اولیه خود است ، بنابراین باید از آن استفاده کرد
مزایای کامل آن ، تحقیقات زیادی در طیف وسیعی از موضوعات مورد نیاز است. یکی از موارد مهم
مسائل تحقیقاتی که برای عملکرد کارآمد آن باید متمرکز شوند ، برنامه ریزی است. هدف از
برنامه ریزی عبارت است از ترسیم نقشه وظایف بر اساس منابع مناسب که یک یا چند هدف را بهینه می کند.
برنامه ریزی در محاسبات ابری متعلق به دسته ای از مشکلات است که به عنوان مشکل NP-hard شناخته می شوند
به دلیل فضای محلول بزرگ و در نتیجه یافتن راه حل بهینه زمان زیادی طول می کشد. وجود دارد
هیچ الگوریتمی که ممکن است برای حل این مشکلات در زمان چند جمله ای راه حل بهینه تولید کند.
در محیط ابری ، ترجیحاً یافتن راه حل غیر بهینه ، اما در مدت زمان کوتاه ، ترجیح داده می شود.
ثابت شده است که تکنیک های مبتنی بر متاهوریسم به راه حل های تقریباً مطلوب در زمان معقول برای چنین مشکلاتی دست می یابد. در این مقاله ، ما یک بررسی گسترده و تجزیه و تحلیل مقایسه ای ارائه می دهیم
الگوریتم های برنامه ریزی مختلف برای محیط های ابری و شبکه ای بر اساس سه تکنیک متاهوریسم رایج: بهینه سازی کلونی مورچه ها (ACO) ، الگوریتم ژنتیک (GA) و ذرات
بهینه سازی ازدحام (PSO) و دو تکنیک جدید: الگوریتم قهرمانی لیگ (LCA)
و الگوریتم BAT
