دانلود مقاله یک الگوریتم برای یادگیری گرادیان چند برچسب را تقویت کرد قوانین طبقه بندی
موضوع انگلیسی:An algorithm for learning gradient boosted multi-label classification rules
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:3
سال انتشار:2021
چکیده
طبقه بندی چند برچسب مربوط به اختصاص مجموعه ای از برچسب ها به نقاط داده جداگانه است. ناشی از
برای کاربردهای متنوع دنیای واقعی آن ، به عنوان مثال ، حاشیه نویسی اسناد متنی با موضوعات ، تبدیل به یک شده است
زمینه تثبیت شده تحقیقات یادگیری ماشین در مقایسه با طبقه بندی سنتی ، جایی که کلاس ها هستند
طبقه بندی چند برچسب متقابلاً منحصر به فرد با چالش های جالبی همراه است ، که مهمترین آنها نیاز به در نظر گرفتن وابستگی بین برچسب ها است. در این کار ، ما یک مدولار و قابل تنظیم ارائه می دهیم
پیاده سازی BOOMER-الگوریتمی برای یادگیری گرادیان ، قوانین طبقه بندی چند برچسب را تقویت کرد-که
می توان انعطاف پذیر را برای موارد استفاده و الزامات مختلف تنظیم کرد.
