دانلود مقاله isi تشخیص اخبار جعلی
موضوع انگلیسی:Fake news detection
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:13
چکیده
انفجار رسانه‌های اجتماعی به افراد این امکان را داد که بدون هیچ هزینه‌ای اطلاعات را با تحقیقات کم و فیلترهای کمتری نسبت به قبل منتشر کنند. این مشکل قدیمی اخبار جعلی را تشدید کرد، که امروزه به دلیل تأثیر منفی آن برای جوامع به یک نگرانی بزرگ تبدیل شده است. به منظور مقابله با افزایش و انتشار اخبار جعلی، تکنیک‌های تشخیص خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. دستاوردهای اخیر تکنیک های یادگیری عمیق در وظایف پیچیده پردازش زبان طبیعی، آنها را به یک راه حل امیدوارکننده برای تشخیص اخبار جعلی نیز تبدیل کرده است. این کار یک مدل یادگیری عمیق ترکیبی جدید را پیشنهاد می‌کند که شبکه‌های عصبی کانولوشنی و مکرر را برای طبقه‌بندی اخبار جعلی ترکیب می‌کند. این مدل با موفقیت در دو مجموعه داده اخبار جعلی (ISO و FA-KES) تأیید شد و به نتایج تشخیصی دست یافت که به طور قابل‌توجهی بهتر از سایر روش‌های پایه غیر ترکیبی است. آزمایش‌های بیشتر روی تعمیم مدل پیشنهادی در مجموعه داده‌های مختلف، نتایج امیدوارکننده‌ای داشت.
