دانلود مقاله isi متن کاوی با تجزیه و تحلیل احساسات در اسناد پزشکی دریانوردان
موضوع انگلیسی:Text mining with sentiment analysis on seafarers’ medical documents
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:9
چکیده
سیستم‌های سلامت دیجیتال حاوی مقادیر زیادی سوابق بیمار، یادداشت‌های پزشک و نسخه‌ها در قالب متن هستند. این اطلاعات خلاصه شده بر روی اطلاعات بالینی الکترونیکی منجر به بهبود کیفیت مراقبت های بهداشتی، احتمال خطاهای پزشکی کمتر و هزینه های پایین می شود. علاوه بر این، دریانوردان به دلیل فرهنگ کار، تغییرات آب و هوایی و عادات شخصی در معرض خطرات بیشتری برای تصادفات و خطرات سلامتی هستند. بنابراین، پیاده‌سازی متن کاوی در اسناد پزشکی دریانوردان می‌تواند دانش بهتری از مسائل پزشکی که اغلب در کشتی اتفاق می‌افتد ایجاد کند. سوابق پزشکی از سیستم‌های سلامت دیجیتال Centro Internazionale Radio Medico (C.I.R.M.) که یک سیستم کمک دریایی ایتالیایی از راه دور پزشکی (TMAS) است، جمع‌آوری می‌شود. برای تجزیه و تحلیل از داده های بیمار سه سال (2018-2020) استفاده شده است. اتخاذ هر دو واژگان و الگوریتم های ساده بیز برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات و آزمایش ها بر روی ابزار آماری R انجام شد. تجسم اطلاعات علامتی از طریق ابرهای کلمه انجام شد و 96 درصد از همبستگی بین مشکلات پزشکی و نتیجه تشخیص به دست آمده است. ما تجزیه و تحلیل احساسات را با دقت و دقت بیش از 80٪ تأیید می کنیم.
