دانلود مقاله ISI تجزیه و تحلیل احساسات و طبقه بندی اعتراض کشاورزان هندی
موضوع انگلیسی:Sentiment analysis and classification of Indian farmers’ protest using twitter data
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:11
چکیده
اعتراضات بخشی جدایی ناپذیر از دموکراسی و منبع مهمی برای شهروندان است تا خواسته ها و/یا نارضایتی خود را به دولت منتقل کنند. با آگاهی بیشتر شهروندان از حقوق خود، تعداد اعتراضات به دلایل مختلف در سراسر جهان افزایش یافته است. با پیشرفت تکنولوژی، استفاده از رسانه های اجتماعی برای تبادل اطلاعات و ایده ها نیز افزایش چشمگیری داشته است. در این تحقیق، ما داده‌هایی را از وب‌سایت میکروبلاگینگ توییتر در مورد اعتراض کشاورزان جمع‌آوری کردیم تا احساساتی را که مردم در سطح بین‌المللی به اشتراک می‌گذاشتند، درک کنیم. ما از مدل هایی برای دسته بندی و تجزیه و تحلیل احساسات بر اساس مجموعه ای از حدود 20000 توییت در مورد اعتراض استفاده کردیم. ما تجزیه و تحلیل خود را با استفاده از Bag of Words و TF-IDF انجام دادیم و متوجه شدیم که Bag of Words بهتر از TF-IDF عمل می کند. علاوه بر این، ما همچنین از Naive Bayes، Decision Trees، Random Forests و Support Machines استفاده کردیم و همچنین متوجه شدیم که Random Forest بالاترین دقت طبقه بندی را دارد.
