توضیحات:
دانلود تحقیق با موضوع پیش بینی و مدل های پیش بینی،
در قالب doc و در 43 صفحه، قابل ویرایش.
فهرست مطالب:
پیش بینی و مدل های پیش بینی
تعریف پیش ¬بینی
مدل ¬های پیش ¬بینی
سری ¬های زمانی
مدل باکس ـ جنکینز
بحث¬¬های کلی مدل
الف- مدل اتورگرسیوAR(p)
ب) مدل میانگین متحرکMA(Q)
ج) مدل ARMA(p,q)
د) مدل آریما(p,d,q)
ه) شرایط پایاپذیری سری¬های زمانی پیش¬بینی از طریق مدل باکس ـ جنکینز
شبکه ¬های عصبی مصنوعی
ساختار کلی شبکه¬ های عصبی
عملکرد شبکه ¬های عصبی
مزایای استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
قابلیت یادگیری
قابلیت تعمیم
پردازش موازی (قابلیت بالا بودن سرعت)
مقاوم بودن (قابلیت تحمل آسیب، تحمل¬پذیری خطا¬ها، قابلیت ترمیم)
انواع توابع تبدیل
انواع شبکه ¬های عصبی
الف) شبکه ¬های عصبی پیش خور
ب) شبکه¬های عصبی پس خور
شبکه عصبی پروسپترون چند لایه
معیارهای ارزیابی خطا
پیشینه پژوهش
مطالعات داخلی
مطالعات خارجی
منابع و ماخذ
