دانلود مقاله با موضوع یک طبقه بندی برای برچسب زدن انحرافات در داده های مشتری گرمایش شهری
در قالب pdf و در 10 اسلاید،قابل ویرایش، شامل:
موضوع انگلیسی:A taxonomy for labeling deviations in district heating customer data
بخشی از متن:این مقاله یک طبقه بندی برای برچسب زدن الگوهای انحرافی در داده های مشتری گرمایش منطقه ای (DH) پیشنهاد می کند.
طبقه بندی شامل چندین برچسب خطا است که برای ثبت اطلاعات مربوط به خطاها در DH در نظر گرفته شده است
سیستم هایی که باعث انحراف در داده های مشتری می شوند. این طبقه بندی به دلیل صنعت DH مورد نیاز است
در حال حاضر یک راه متفق القول برای برچسب گذاری خطاهای شناسایی شده وجود ندارد. فقدان طبقه بندی این کار را سخت می کند
روش‌های تشخیص و تشخیص خودکار خطا را بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری DH توسعه دهید.
چنین روش هایی معمولاً نیازمند آموزش در مورد مجموعه داده های تاریخی هستند که حاوی الگوهای داده های انحرافی هستند
ناشی از عیوب خاص هدف این مطالعه ایجاد طبقه‌بندی برای برچسب‌گذاری این گسل‌ها است
ارزش برای تاسیسات DH در سیستم های DH فعلی و آینده. ساختار طبقه بندی بر اساس ادبیات است
مطالعات، کارگاه ها، و بحث با شرکا در سازمان همکاری FutureHeat سوئد
انرژی هوشمند. پس از تصمیم گیری ساختار اساسی، برای ارزیابی در میان فرستاده شد
تاسیسات DH سوئد. ارزیابی به صورت پیمایشی انجام شد. نتایج حاصل از این نظرسنجی بود
گردآوری شد و نسخه نهایی طبقه بندی علت انحراف تولید شد. مطالعه شامل
نتایج مطالعه پیمایشی و نسخه نهایی انحراف باعث طبقه بندی می شود.
