دانلود ترجمه مقاله کاربرد های داده کاوی در حسابداری بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2017
تعداد صفحه ترجمه:65
تعداد صفحه فایل انگلیسی:27
موضوع انگلیسی :Data mining applications in accounting: A review of the
literature and organizing framework
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله کاربرد های داده کاوی در حسابداری بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی
چکیده انگلیسی:This paper explores the applications of data mining techniques in accounting and proposes an
organizing framework for these applications. A large body of literature reported on specific
uses of the important data mining paradigm in accounting, but research that takes a holistic
view of these uses is lacking. To organize the literature on the applications of data mining in
accounting, we create a framework that combines the two well-known accounting reporting
perspectives (retrospection and prospection), and the three well-accepted goals of data mining
(description, prediction, and prescription). The framework encapsulates a taxonomy of four
categories (retrospective-descriptive, retrospective-prescriptive, prospective-prescriptive, and
prospective-predictive) of data mining applications in accounting. The proposed framework revealed
that the area of accounting that benefited the most from data mining is assurance and
compliance, including fraud detection, business health and forensic accounting. The clear gaps
seem to be in the two prescriptive application categories (retrospective-prescriptive and prospective-
prescriptive), indicating opportunities for benefiting from data mining in these application
categories. The framework presents a holistic view of the literature and systematically
organizes it in a structurally logical and thematically coherent manner.
چکیده فارسی:این مقاله کاربرد های تکنیک های داده کاوی در حسابداری را اکتشاف و یک چارچوب سازماندهی برای این کاربرد ها پیشنهاد می کند. ادبیات جامعی در مورد استفاده های خاص پارادایم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقی وجود ندارد که دیدگاه کل نگرانه ای در مورد این استفاده داشته باشد. برای سازماندهی ادبیات کاربرد های داده کاوی در حسابداری، چارچوبی ایجاد می کنیم که دو دیدگاه مشهور گزارش حسابداری (گذشته نگری و آینده نگری) و سه هدف مقبول داده کاوی (توصیف، پیش بینی و تجویز) را با هم ادغام می کند. این چارچوب شامل طبقه بندی چهار رده مختلف (گذشته نگرانه-توصیفی، گذشته نگرانه- تجویزی، آینده نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- پیش گویانه) کاربرد های داده کاوی در حسابداری می شود. چارچوب پیشنهادی نشان داد که آن زمینه های حسابداری که بیش ترین بهره را از داده کاوی می گیرند، شامل بیمه و قبول اجابت – از جمله آشکار سازی جعل، سلامت تجاری و حسابداری حقوقی هستند. شکاف های ظاهری موجود و اساسا در دو مقوله از کاربرد های تجویزی (گذشته نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- تجویزی) ریشه داشته و نشان دهنده فرصت هایی برای بهره گیری از داده کاوی در این مقوله از کاربرد ها می باشند. این چارچوب دیدگاه کل نگرانه ادبیات را ارائه می کند و بطور نظام مندی آن را به شیوه ای سازماندهی می کند که از لحاظ ساختاری منطقی و از لحاظ موضوعی کاملا منسجم باشد.
