دانلود ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتیغیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:11
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6
موضوع انگلیسی :Localized Algorithm for Segregation of Critical/Non-critical
Nodes in Mobile Ad Hoc and Sensor Networks
موضوع فارسی: دانلود ترجمه مقاله الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتیغیرحیاتی در شبکه های ادهاک سیار و حسگر
چکیده انگلیسی:Timely segregation of connectivity-centric critical/non-critical nodes is extremely crucial in mobile ad hoc and sensor
networks to assess network vulnerabilities against critical node failures and provide precautionary means for
survivability. This paper presents a localized algorithm for segregation of critical/non-critical nodes (LASCNN) that
opts to distinguish critical/non-critical nodes to the network connectivity based on limited topology information. Each
node establishes and maintains a k-hop connection list and employ LASCNN to determine whether it is critical/noncritical.
Based on the list, LASCNN marks a node as critical if its k-hop neighbor’s become disconnected without the
node, non-critical otherwise. Simulation experiments demonstrate the scalability of LASCNN and shows the
performance is quite competitive compared to a scheme with global network information. The accuracy of LASCNN
in determining critical nodes is 87% (1-hop) and 93% (2-hop) and non-critical nodes 91% (1-hop) and 93% (2-hop).
چکیده فارسی:تفکیک دقیق گره های حیاتی/غیرحیاتی متصل به مرکز یکی از کارهای مهم در شبکه های حسگر و ادهاک
سیار برای ارزیابی آسیب پذیری شبکه در مقابل خطاهای گره های حیاتی و ارائه ابزارهای احتیاطی برای
(LASCNN) زنده ماندن است. در این مقاله یک الگوریتم محلی برای تفکیک گره های حیاتی/غیرحیاتی
ارائه شده است و از آن برای ایجاد تمایز میان گره های حیاتی/غیرحیاتی در اتصالات شبکه مبتنی بر
گامی را ایجاد و نگه داری می k اطلاعات توپولوژی محدود استفاده می شود. هر گره لیستی از اتصالات
براساس این لیست، LASCNN . برای تعیین حیاتی/غیرحیاتی بودن آن استفاده می کند LASCNN کند و از
گام بدون وجود این گره غیرمتصل k در صورتی گره را حیاتی تشخیص می دهد که همسایگان گره در
باشند، در غیراین صورت آن را غیرحیاتی تشخیص می دهد. آزمایشات شبیه سازی، مقیاس پذیری
را اثبات می کنند و کارایی آن در قیاس با طرح های اطلاعات شبکه سراسری مناسب است. LASCNN
در تعیین گره های حیاتی برابر 87 درصد (در یک گام) و 98 درصد (در 2 گام) است و LASCNN دقت
دقت آن برای تعیین گره های غیرحیاتی در یک گام برابر 91 درصد و برای دو گام برابر 93 درصد است.
کلمات کلیدی: شبکه های ادها سیار و حسگر، الگوریتم های توزیع شده و محلی، تفکیک، گره های
حیاتی/غیرحیاتی
