دانلود ترجمه مقاله تقاطع خطوط کاربرد بهینه متن در شناسایی متن دست خطی براساس خط
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:5
موضوع انگلیسی :Crossing the lines: making optimal use of context in
line-based Handwritten Text Recognition
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله تقاطع خطوط کاربرد بهینه متن در شناسایی متن دست خطی براساس خط
چکیده انگلیسی:Abstract-Hand-written text recognition (HTR) is often carried
out line-by-Iine: the decoding of text lines is carried out
independently. This approach is known to deteriorate recognition
accuracy of words and characters close to the line boundaries.
The present study investigates this issue from the point of view of
the language modeling component of the HTR system. Obviously,
lack of linguistic context may be one of the reasons for loss of
accuracy, but it certainly is not the only factor in play. We seek
to clarify to which extent the problem can be influenced by the
language modeling component of the system. We first discuss how
to develop adapted language models which significantly improve
HTR performance in general. We then focus on the deployment
of methods to improve accuracy at line boundaries. The final
result is an efficient approach which significantly improves HTR
accuracy without changing the basic HTR system setup.
چکیده فارسی:شناسایی متن دست خطی (HRT) اغلب خط به خط اجرا می‌شود: کدگشایی خطوط متنی بطور مستقل اجرا می‌شود. این روش جهت از بین بردن دقت تشحیص کلمات و مشخصه‌های نزدیک به مرزهای خطی، شناخته می‌شود. تحقیق کنونی این موضوع را از نقطه نظر مولفه مدلسازی زبان سیستم HTR بررسی می‌کند. بطور آشکارا، کمبود متن زبانشناسی، یکی از دلایل فقدان دقت است، اما یقینا، تنها عامل ایفا کننده نمی‌باشد. ما در جستجوی آشکارسازی این موضوع هستیم که کدام دامنه از این مسئله تحت تاثیر مولفه مدلسازی زبان سیستم است. در ابتدا بحث نمودیم که چگونه مدلهای زبان تطبیقی را توسعه دهیم که بطور معناداری باعث بهبود کلی اجرای HTR می‌شوند. سپس بر آرایش روش‌ها متمرکز شدیم تا دقت را در مرزهای خطی بهبود بخشیم. نتیجه نهایی، روشی کارآمد است که بطور معنادار باعث بهبود دقت HTR می‌شود بدون اینکه تغییری در تنظیم سیستم HTR اصلی ایجاد کند.
