دانلود ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:15
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :DATA MINING IN BANKING
AND ITS APPLICATIONS-A REVIEW
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله داده کاوی در بانکداری و کاربردهای آن-مرور
چکیده انگلیسی:Banking systems collect huge amounts of data on day to day basis, be it customer information,
transaction details, risk profiles, credit card details, limit and collateral details, compliance and Anti
Money Laundering (AML) related information, trade finance data, SWIFT and telex messages.
Thousands of decisions are taken in a bank daily. These decisions include credit decisions, default
decisions, relationship start up, investment decisions, AML and Illegal financing related. One needs to
depend on various reports and drill down tools provided by the banking systems to arrive at these critical
decisions. But this is a manual process and is error prone and time consuming due to large volume of
transactional and historical data. Interesting patterns and knowledge can be mined from this huge volume
of data that in turn can be used for this decision making process. This article explores and reviews
various data mining techniques that can be applied in banking areas. It provides an overview of data
mining techniques and procedures. It also provides an insight into how these techniques can be used in
banking areas to make the decision making process easier and productive.
چکیده فارسی:سیستم های بانکی، حجم عظیمی از داده ها را روزانه و به روز جمع آوری میکنند،که شامل اطلاعات مربوط به مشتری،جزئیات معامله، مشخصات خطر، جزئیات کارت اعتباری، حد و جزئیات وثیقه، اطلاعات مربوط به تسلیم و ضدپول شویی (AML) ، اطلاعات مالی معاملات، SWIFT و پیام های تلکس میشود.
