دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی بار احتمالی با استفاده از الگورتیم های خوشه بندی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:16
تعداد صفحه فایل انگلیسی:5
موضوع انگلیسی :A Probabilistic Load Modelling Approach using
Clustering Algorithms
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش مدلسازی بار احتمالی با استفاده از الگورتیم های خوشه بندی
چکیده انگلیسی:Abstract-- In this paper, a novel probabilistic load modeling
approach is presented. The proposed approach starts by grouping
the 24 data points representing the hourly loading of each day in
one data segment. The resulting 365 data segments representing
the whole year loading profile are evaluated for similarities using
principle component analysis; then segments with similar
principal components are grouped together into one cluster using
clustering algorithms. For each cluster a representative segment
is selected and its probability of occurrence is computed.
The results of the proposed algorithm can be used in different
studies to model the long term behavior of electrical loads taking
into account their temporal variations. This feature is possible as
the selected representative segments cover the whole year. The
designated representative segments are assigned probabilistic
indices that correspond to their frequency of occurrence, thus
preserving the stochastic nature of electrical loads
چکیده فارسی:
در این مقاله، روش مدلسازی بار احتمالی جدیدی ارائه میشود. روش پیشنهادی از طریق گروهبندی 24 نقطه داده بار گذاری ساعتی روزانه در بخش داده‌ها نمایش داده میشود. 365 داده حاصل پروفایل بارگذاری کل سال را نشان می‌دهند که برای تشابهات ارزیابی میشود و از تحلیل مولفه اصل استفاده می‌کند، سپس بخش‌هایی با مولفه‌های اصلی مشابه به همدیگر در یک خوشه و با استفاده از الگوریتم‌های خوشه بندی، گروهبندی میشود. برای هر خوشه، بخش نمونه ای انتخاب میشود و احتمال وقوع آن محاسبه میشود.
نتایج الگوریتم پیشنهادی در تحقیقات متفاوت جهت مدلسازی رفتار بلند مدت بار‌های الکتریکی استفاده می شود تا تغییرات زمانی آنها را مورد توجه قرار دهد. این مشخصه، زمانی امکان پذیر است که بخش‌های نمونه انتخاب شده، کل سال را پوشش دهند. بخش نمونه طراحی شده به شاخص‌های احتمالی اختصاص داده می‌شوند که متناظر با فرکانس وقوع است، بنابراین ماهیت اتفاقی بارالکتریکی را حفظ می‌کند.
