دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت

دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2016
تعداد صفحه ترجمه:30
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11

 موضوع انگلیسی :Shaping CityNeighborhoodsLeveragingCrowdSensors
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله شکل گیری حومه شهر با استفاده از سنسورهای جمعیت
چکیده انگلیسی:Location-basedsocialnetworks(LBSN)arecapturinglargeamountofdatarelatedto
whereabouts oftheirusers.Thishasbecomeasocialphenomenon,thatischangingthe
normalcommunicationmeansanditopensnewresearchperspectivesonhowtocom-
pute descriptivemodelsoutofthiscollectionofgeo-spatialdata.Inthispaper,wepropose
a methodologyforclusteringlocation-basedinformationinordertoprovide first glance
summariesofgeographicareas.Thesummariesareacompositionof fingerprints, each
beingacluster,generatedbyanewsubspaceclusteringalgorithm,namedGEOSUBCLU, that
is proposedinthispaper.Thealgorithmisparameter-less:itautomaticallyrecognizes
areas withhomogeneousdensityofsimilarpointsofinterestandprovidesclusterswitha
rich characterizationintermsoftherepresentativecategories.Wemeasurethevalidityof
the generatedclustersusingbothaqualitativeandaquantitativeevaluation.Inthefor-
mer,webenchmarktheresultsofourmethodologyoveranexistinggoldstandard,andwe
comparetheachievedresultsagainsttwobaselines.Wethenfurthervalidatethegener-
ated clustersusingaquantitativeanalysis,overthesamegoldstandardandanewgeo-
graphic extent,usingstatisticalvalidationmeasures.Resultsofthequalitativeand
quantitativeexperimentsshowtherobustnessofourapproachincreatinggeographic
clusters whicharesignificant bothforhumans(holdingaF-measureof88.98%overthe
gold standard)andfromastatisticalpointofview
چکیده فارسی: شبکه های اجتماعی مکان مبنا مقدار وسیعی از داده­های مرتبط با مکان کاربرانشان را کسب نموده­اند. این موضوع تبدیل به یک پدیده اجتماعی شده است که ابزار ارتباطاتی نرمال را تغییر داده و نگرش­های پژوهشی جدیدی در مورد چگونگی محاسبه مدلهای توصیفی جدا از این مجموعه داده­های فضایی – زمینی را مطرح می­کند. در این مقاله ما یک روش شناختی برای خوشه بندی اطلاعات مکان مبنا به منظور اشاره­ای گذرا بر خلاصه وضعیت مناطق جغرافیایی را مطرح نمودیم. خلاصه وضعیت ، ترکیبی از انگشت نگاره ها می­باشد که هر یک خوشه­ای است که توسط الگوریتم  خوشه بندی زیر فضا به نام GEOSUBCLU ایجاد می­گردد که در این مقاله مطرح شده است.الگوریتم، بدون پارامتر می­باشدو به شکل خود کار مناطقی با تراکم همگن از نقاط مورد نظر مشابه را تشخیص داده و خوشه هایی با مشخصه­های غنی بر حسب دسته های معرف را ارائه می­نماید ما اعتبار خوشه های ایجاد شده را با استفاده از ارزیابی کمّی و کیفی سنجدیم. در اولی، ما نتایج روش شناختی را فراتر از استاندارد طلایی موجود محک نمودیم و نتایج کسب شده را در مقابل دو مبنا مقایسه نمودیم. سپس ما خوشه­های ایجاد شده را با استفاده از آنالیز کمّی فراتر از استاندارد طلایی مشابه و حیطه جغرافیایی جدیدو با استفاده از معیارهای ارزیابی آماری بررسی نمودیم. نتایج آزمایش های کمّی و کیفی نشاندهنده نیرومندی روش ما در ایجاد خوشه های جغرافیایی می­باشد که از دیدگاه آماری برای بشر معنادار و مهم می­باشد. (حفظ معیار-f با %98-88 فراتر از استاندارد طلایی).