دانلود ترجمه مقاله کاوش کارآمد قوانین پیوستگی فازی از جریان داده های همه جا حاضر
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2015
تعداد صفحه ترجمه:35
تعداد صفحه فایل انگلیسی:12
موضوع انگلیسی :Efficient mining fuzzy association rules from
ubiquitous data streams
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله کاوش کارآمد قوانین پیوستگی فازی از جریان داده های همه جا حاضر
چکیده انگلیسی:Abstract Due to the development in technology, a number of applications such as smart mobile
phone, sensor networks and GPS devices produce huge amount of ubiquitous data in the form
of streams. Different from data in traditional static databases, ubiquitous data streams typically
arrive continuously in high speed with huge amount, and changing data distribution. Dealing with
and extracting useful information from that data is a real challenge. This raises new issues, that need
to be considered when developing association rule mining techniques for these data. It should be
noted, that data, in the real world, are not represented in binary and numeric forms only, but it
may be represented in quantitative values. Thus, using fuzzy sets will be very suitable to handle
these values.
In this paper the problem of mining fuzzy association rules from ubiquitous data streams is studied,
and a novel technique FFP_USTREAM (Fuzzy Frequent Pattern Ubiquitous Streams) is
developed. This technique integrates fuzzy concepts with ubiquitous data streams, employing sliding
window approach, to mine fuzzy association rules. In addition, the complexity and the efficiency
of this technique are discussed. Examples of real data sets are used to test the proposed technique.
Further research issues are also suggested
چکیده فارسی:با توجه به توسعه ی فناوری، تعدادی از برنامه های کاربردی مانند تلفن همراه هوشمند، شبکه های حسگر و دستگاه های GPS مقدار زیادی از داده های همه جا حاضر را در قالب جریان ها تولید می کنند. متفاوت از پایگاه داده های سنتی ایستان، جریان داده ی همه جا حاضر به طور معمول به طور مداوم با سرعت بالا و مقدار زیاد، و با توزیع در حال تغییر داده ها دریافت می شوند. سر و کار داشتن و استخراج اطلاعات مفید از داده یک چالش واقعی می باشد. که باعث به وجود آمدن مسائل جدیدی شده است، که باید برای توسعه تکنیک های استخراج قوانین پیوستگی این داده ها در نظر گرفته شود. لازم به ذکر است، که داده ها، در دنیای واقعی، تنها به شکل باینری و عددی نشان داده نشده است، بلکه ممکن است به صورت مقادیر کمی نیز بیان شود. بنابراین، استفاده از مجموعه های فازی برای کار با این مقادیر بسیار مناسب خواهد بود.
