دانلود ترجمه مقاله مدل مبتنی بر خط زمانی برای زمان بندی پروژه های نرم افزاری
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2008
تعداد صفحه ترجمه:8
تعداد صفحه فایل انگلیسی:13
موضوع انگلیسی :Time-line based model for software project scheduling with genetic algorithms
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله مدل مبتنی بر خط زمانی برای زمان بندی پروژه های نرم افزاری
چکیده انگلیسی:Effective management of complex software projects depends on the ability to solve complex, subtle optimization
problems. Most studies on software project management do not pay enough attention to difficult
problems such as employee-to-task assignments, which require optimal schedules and careful use of
resources. Commercial tools, such as Microsoft Project, assume that managers as users are capable of
assigning tasks to employees to achieve the efficiency of resource utilization, while the project continually
evolves. Our earlier work applied genetic algorithms (GAs) to these problems. This paper extends that
work, introducing a new, richer model that is capable of more realistically simulating real-world situations.
The new model is described along with a new GA that produces optimal or near-optimal schedules.
Simulation results show that this new model enhances the ability of GA-based approaches, while providing
decision support under more realistic conditions.
چکیده فارسی:مدیریت موثر پروژه های نرم افزاری پیچیده، بستگی به قابلیت حل مشکلات بهینه سازی دقیق و پیچیده دارد. بیشتر تحقیقات انجام شده برروی مدیریت پروژه های نرم افزاری، توجه کافی برروی مسائل سختی از قبیل تخصیصات کارمند –به-وظیفه، نداشته اند که نیازمند زمان بندی های بهینه و استفاده دقیق از منابع است. ابزارهای تجاری همچون Microsoft Project، فرض می کند درحالی که پروژه در حال تکمیل است، مدیران همچون کاربران قادر به تخصیص وظایف به کارمندان هستند تا بازدهی کاربرد منابع را بدست آورند. کار قبلی ما از الگوریتم ژنتیک (GA) برای این مشکلات استفاده می کرد. این مقاله آن کار را بسط داده و یک کار جدید را معرفی می کند، یک مدل غنی که قادر است شبیه سازی واقع بینانه تری از موقعیت های دنیای واقعی داشته باشد. مدل جدید توسط یک GA جدید توصیف شده است که زمان بندی های بهینه یا نزدیک به بهینه تولید می کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این مدل جدید به قابلیت رویکردهای مبتنی بر GA کمک می کند، در حالیکه پشتیبانی تصمیم گیری را در شرایط واقع گرایانه فراهم می کند.
