دانلود ترجمه مقاله ادغام AHP ( برنامه ریزی های سلسله مراتبی) و پردازش
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2005
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:14
موضوع انگلیسی :Integrating AHP and data mining for product recommendation
based on customer lifetime value
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله ادغام AHP ( برنامه ریزی های سلسله مراتبی) و پردازش
چکیده انگلیسی:Product recommendation is a business activity that is critical in attracting customers. Accordingly, improving the quality of a
recommendation to fulfill customers’ needs is important in fiercely competitive environments. Although various recommender
systems have been proposed, few have addressed the lifetime value of a customer to a firm. Generally, customer lifetime value
(CLV) is evaluated in terms of recency, frequency, monetary (RFM) variables. However, the relative importance among them
varies with the characteristics of the product and industry. We developed a novel product recommendation methodology that
combined group decision-making and data mining techniques. The analytic hierarchy process (AHP) was applied to determine
the relative weights of RFM variables in evaluating customer lifetime value or loyalty. Clustering techniques were then
employed to group customers according to the weighted RFM value. Finally, an association rule mining approach was
implemented to provide product recommendations to each customer group. The experimental results demonstrated that the
approach outperformed one with equally weighted RFM and a typical collaborative filtering (CF) method.
# 2004 Elsevier B.V. All rights reserved
چکیده فارسی:فرایند تولید , فعالیت تجاری می باشد که در ارتباط با جذب مشتریان بوده و دارای اهمیت زیادی می باشد. بنابراین بهبود کیفیت این فرایندها برای تامین نیاز مشتریان در شرایط رقابتی دارای اهمیت زیادی نیز است. اگرچه راه های متفاوتی در این زمینه مطرح شده است , اما تعداد کمی از آن ها به موضوع اعتبار دادن به مشتریان (CLV) پرداخته اند. معمولا CLV از نظر تازه بودن , تکرار و متغیرهای مالی مورد ارزیابی قرار می گیرند. به هر حال اهمیت نسبی آن از نظر مشخصه های تولید و صنعت متفاوت می باشد. ما در این مورد روش جدیدی را مد نظر قرار می دهیم که تکنیک های تصمیم گیری گروهی و پردازش اطلاعاتی را مد نظر قرار می دهد.برنامه ریزی های سلسله مراتبی نیز برای تعیین متغیرهای نسبی RFM در ارتباط با ارزیابی و دادن اعتبار به مشتریان مد نظر قرار می گیرد. چنین تکنیک های دسته بندی شده بر طبق به فرایند RFM برای گروهی از مشتریان به کار برده شده است. سرانجام یک روش پردازشی بکار برده شده است , تا برای هر یک از این گروه ها فرایند های تولیدی را تعریف کند. نتایج عملی نشان داده است که این روش ها پا را فراتر نهاده و از RFM های یکسان و روش های تعاونی استفاده کرده اند.
