دانلود ترجمه مقاله سیستم ایمنی مصنوعی برای پخش بار اقتصادی دینامیکی

دانلود ترجمه مقاله سیستم ایمنی مصنوعی برای پخش بار اقتصادی دینامیکی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2010
تعداد صفحه ترجمه:12
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6

 موضوع انگلیسی :Artificial immune system for dynamic economic dispatch
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله سیستم ایمنی مصنوعی برای پخش بار اقتصادی دینامیکی
چکیده انگلیسی:Dynamic economic dispatch determines the optimal scheduling of online generator outputs with predicted
load demands over a certain period of time taking into consideration the ramp rate limits of the
generators. This paper proposes artificial immune system based on the clonal selection principle for solving
dynamic economic dispatch problem. This approach implements adaptive cloning, hyper-mutation,
aging operator and tournament selection. Numerical results of a ten-unit system with nonsmooth fuel
cost function have been presented to validate the performance of the proposed algorithm. The results
obtained from the proposed algorithm are compared with those obtained from particle swarm optimization
and evolutionary programming. From numerical results, it is found that the proposed artificial
immune system based approach is able to provide better solution than particle swarm optimization
and evolutionary programming in terms of minimum cost and computation time
چکیده فارسی:

پخش بار اقتصادی پویا[i] عبارت است از برنامه ریزی بهینه برای توان خروجی ژنراتورهای شبکه به همراه پیش بینی تقاضای بار در یک دوره ی زمانی مشخص با در نظرگرفتن محدودیتهای نرخ شیب[ii] ژنراتورها. این مقاله [الگورتیم] سیستم ایمنی مصنوعی[iii]را ، بر پایه ی قانون همتاسازی انتخابی[iv]، برای حل مسئله ی پخش بار اقتصادی دینامیک دنبال می کند. این الگوریتم از همتاسازی تطبیقی[v]، هایپر-بلوغ[vi]، کاربر مسن[vii]، و انتخاب رقابتی[viii] را [برای رسیدن به نتیجه] استفاده می کند. برای تأیید کارآیی الگوریتم بکار رفته، نتایج عددی یک سیستم [آزمایشی] با 10 واحد، به همراه تابع هزینه ی سوخت غیرهموار ارائه شده است. نتایج بدست آمده از الگوریتم مورد نظر [این مقاله] با نتایج ناشی از روش های بهینه سازی ازدحام ذرات[ix] و برنامه نویسی تکاملی[x] مقایسه شده اند. از نتایج عددی [حاصله] می توان دریافت که الگوریتم سیستم مصنوعی ایمنی قادر است تا راه حل بهتری را در زمینه ی کمینه سازی قیمت و زمان محاسبه ارائه کند.

[i] Dynamic economic dispatch(DED)

[ii]Ramp rate limits

[iii]Artificial immune system

[iv]Clonal selection principle

[v]Adaptive cloning

[vi]hyper-mutation

[vii]Aging operator

[viii]Tournament selection

[ix] Particle swarm optimization(PSO)

[x]Evolutionary programming (PE)