دانلود ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2011
تعداد صفحه ترجمه:22
تعداد صفحه فایل انگلیسی:6
موضوع انگلیسی :Transmission and Generation Expansion Planning
Considering Loadability Limit
Using Game Theory & ANN
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری
چکیده انگلیسی:Abstract— Transmission and generation expansion planning
(TEP and GEP) considering loadability limit of power system is
studied in this paper. Artificial neural network (ANN) technique
is used to evaluate loadability limit of the power system because
of its sensitivity characteristic. Power system restructuring and
separation of decision-making organizations of transmission and
generation expansion, make coordination between generation
and transmission companies more crucial. On the other hand,
voltage stability is one of the indicators of power system security
level. In this paper, first the load pattern of a six-bus power
system is improved and then the best bus for load increment is
determined using sensitivity characteristic of ANN. Afterwards
the strategic interaction between transmission company
(TransCo) and generation company (GenCo) for TEP and GEP
in a competitive electricity market is proposed using Game
Theory (GT). The proposed algorithm comprises three
optimization levels to determine Nash equilibrium such that the
most profitable strategy for both sides of the game can be found
out in an expansion planning game.
چکیده فارسی:چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی _ با استفاده از تیوری گیم (GT)_ ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه سازی برای تعیین تعادل نش _بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد_ تشکیل می شود.