دانلود ترجمه مقاله جایابی بهینه17800 SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:12
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :Optimal Allocation of SVC and TCSC for Improving
Voltage Stability and Reducing Power System Losses
using Hybrid Binary Genetic Algorithm and Particle
Swarm Optimization
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله جایابی بهینه17800 SVC و TCSC برای بهبود پایداری ولتاژ
چکیده انگلیسی:Abstract — some applications of FACTS devices show that
they are proper and effective instruments to control the
technical parameters of power systems. However
determination of optimal location, size and type of these
devices is a difficult problem. Moreover, applying a suitable
objective function for optimal placement of FACTS devices
plays a very important role in economic improvement of a
power market. In this paper, an advantageous method have
been presented for multi-type FACTS placement to increase
the voltage stability and to decrease the losses with
considering costs of installation of the equipments and the
general costs of operation of the power system. So the hybrid
binary genetic algorithm and particle swarm optimization
(HBGAPSO) is used in this paper for simultaneous locating
and for determining the sizes of two types of series and
parallel devices (TCSC,SVC) in a multi objective structure,
and the method of hierarchical analysis process is used for
achieving an optimal response of the fitness function. After
that, the suggested method is implemented on the modified 30-
bus IEEE system. By comparing the results achieved from the
suggested algorithm with PSO and GA algorithms, the proper
efficiency of the presented algorithm will be enforced
چکیده فارسی:
چکیده- برخی کاربردهای ادوات FACTS نشان دهنده آن است که آنها ابزارهایی مناسب و موثر برای کنترل پارامترهای فنی سیستم‌های قدرت هستند. با این حال، تعیین محل بهینۀ اندازه و نوع این تجهیزات مساله دشواری است. علاوه بر این، بکارگیری یک تابع هدف مناسب برای جایابی بهینه ادوات FACTS یک نقش مهم در بهبود اقتصادی یک باز برق ایفا می‌کند. در این مقاله، یک روش مناسب برای جایابی چندین نوع تجهیز FACTS ارائه می‌شود تا پایداری ولتاژ افزایش یافته و تلفات با در نظر گرفتن هزینه‌های نصب تجهیزات و هزینه‌های عمومی عملکرد سیستم قدرت، کاهش یابد. لذا در این مقاله برای جایابی همزمان و تعیین اندازه دو نوع تجهیز سری و موازی (TCSC,SVC) در یک ساختار چندمنظوره از ترکیب الگوریتم ژنتیک باینری و بهینه‌سازی ازدحام ذرات استفاده می‌شود؛ و نیز برای دست‌یابی به یک پاسخ بهینه برای تابع سازگاری[1] از فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی بهره گرفته می‌شود. پس از آن، روش پیشنهادی روی یک سیستم 30 باس اصلاح شده IEEE پیاده‌سازی می‌شود. با مقایسه نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌های PSO (بهینه‌سازی ازدحام ذرات) و GA (الگوریتم ژنتیک)، کارائی بالای الگوریتم ارائه شده تصدیق خواهد شد.
[1] Fitness function
