دانلود ترجمه مقاله توصیف ساختار انجمنی (جوامع) شبکه های پیچیده
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2010
تعداد صفحه ترجمه:9
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8
موضوع انگلیسی :Characterizing the Community Structure of Complex
Networks
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله توصیف ساختار انجمنی (جوامع) شبکه های پیچیده
چکیده انگلیسی:Background: Community structure is one of the key properties of complex networks and plays a crucial role in their
topology and function. While an impressive amount of work has been done on the issue of community detection, very little
attention has been so far devoted to the investigation of communities in real networks.
Methodology/Principal Findings: We present a systematic empirical analysis of the statistical properties of communities in
large information, communication, technological, biological, and social networks. We find that the mesoscopic organization
of networks of the same category is remarkably similar. This is reflected in several characteristics of community structure,
which can be used as ‘‘fingerprints’’ of specific network categories. While community size distributions are always broad,
certain categories of networks consist mainly of tree-like communities, while others have denser modules. Average path
lengths within communities initially grow logarithmically with community size, but the growth saturates or slows down for
communities larger than a characteristic size. This behaviour is related to the presence of hubs within communities, whose
roles differ across categories. Also the community embeddedness of nodes, measured in terms of the fraction of links within
their communities, has a characteristic distribution for each category.
Conclusions/Significance: Our findings, verified by the use of two fundamentally different community detection methods,
allow for a classification of real networks and pave the way to a realistic modelling of networks’ evolution
چکیده فارسی:
سابقه و هدف: ساختار انجمنی یکی از خواص کلیدی شبکه های پیچیده است و نقش مهمی در توپولوژی و عملکرد آن دارد. در حالی که مقدار قابل توجه ای از کارها در مورد تشخیص انجمنی انجام می شود توجه بسیار کمی تا کنون به منظور بررسی انجمن در شبکه های واقعی اختصاص داده شده است.
روش / یافته های اصلی: ما تجزیه و تحلیل تجربی و سیستماتیک در موردخواص آماری جوامع بااطلاعات جامع, ارتباطات, فن آوری, بیولوژیکی و شبکه های اجتماعی ارائه کردیم. ما به این نتیجه رسیدیم که شبکه ی سازمان های مزوسکوپی با مقوله ی یکسان ,به طور قابل ملاحظه ای مشابه یک دیگر اند. این واقعیت در چند ویژگی های ساختار انجمنی منعکس شده است که می تواند به عنوان '' اثر انگشتی '' برای شبکه های خاص استفاده شود. در حالی که توزیع اندازه انجمنی همیشه گسترده است گروه های خاصی از شبکه ها عمدتا از جوامع درخت مانندی (شجره ای ) تشکیل میشوند در حالی که دیگرگروه ها ماژول های متراکم تری دارند. میانگین طول مسیردر جوامع در ابتدا به صورت لگاریتمی و بسته به اندازه ی جامعه رشد میکند ما اشباع رشد و کاهش برای جوامع بزرگتر از اندازه مشخصه رخ میدهد . این رفتار به حضورمراکز فعالیت در انجمن های مرتبط است که نقش آن در سراسر دسته متفاوت است. همچنین ادغام و یا جاسازی گره در جامعه که در شرایط کسری و در ارتباط با جوامع خود ارزیابی میشود دارای توزیع مشخصه برای هر دسته بندی میباشد .
نتیجه گیری / اهمیت: یافته های ما با استفاده از دو روش اساسا متفاوت تشخیصی در جامعه تایید میشود و امکان طبقه بندی شبکه های واقعی و هموار کردن راه به منظور مدل سازی واقع گرایانه تکامل شبکه را میدهد
