دانلود ترجمه مقاله روش مهندسی تصمیم به منظور تعیین اثرات رقابتی سرمایه در گردش مدل شبکه عصبی

دانلود ترجمه مقاله روش مهندسی تصمیم به منظور تعیین اثرات رقابتی سرمایه در گردش مدل شبکه عصبی 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:14
تعداد صفحه فایل انگلیسی:8

 موضوع انگلیسی :A Decision Engineering Method to Identify the Competitive Effects of
Working Capital: A Neural Network Model
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله روش مهندسی تصمیم به منظور تعیین اثرات رقابتی سرمایه در گردش مدل شبکه عصبی
چکیده انگلیسی:Enterprise working capital management determines the enterprise market competition efficiency and management efficiency to a great extent,
how to configure working capital and make it generate a positive impact on the market competition effect in financial engineering is worth
further discussion. This paper from turnover capacity and liquidity two aspects analyze the effects of working capital on engineering product
market competition performance in manufacture industry. Research found that enterprise working capital turnover ability has positive effect on
product market competition performance while enterprise working capital liquidity has a negatively relationship with market competition
performance. Linear regression based on dynamic panel data, examined the impact of working capital on competitive performance. But
according to the regression equation to predict the competitive effects of working capital, exists larger error, because the actual impact of
working capital on competitive performance may be nonlinear. So we use BP neural network model to predict the competition performance,
and the results indicate the overall prediction effect is good
چکیده فارسی:

چکیده:

مدیریت سرمایه در گردش شرکت، کارایی رقابتی بازار شرکت و کارایی مدیریت در حوزه گسترده­ای را تعیین می­کند، اینکه چطور سرمایه در گردش را به وجود آوریم به طوریکه تأثیر مثبتی بر اثر رقابتی بازار در مهندسی مالی ایجاد کند، ارزش بحث بیشتری دارد. مقاله حاضر از ظرفیت گردش کالا و نقدینگی به عنوان دو جنبه ای در تجزیه وتحلیل اثرات سرمایه در گردش بر مهندسی عملکرد رقابت در بازار در صنعت تولید استفاده می­کند. بر طبق پژوهش توانایی حجم معاملات سرمایه در گردش سازمان اثر مثبتی بر عملکرد رقابت در بازار محصول دارد در حالیکه نقدینگی سرمایه در گردش سازمان رابطه منفی با عملکرد رقابت در بازار دارد. رگرسیون خطی بر مبنای داده­های پنلی پویا، اثر شدید سرمایه در گردش را بر عملکرد رقابتی آزموده است. اما بر طبق معادله رگرسیون برای پیش­بینی اثرات رقابتی سرمایه در گردش، خطای بزرگتری وجود دارد، زیرا اثر واقعی سرمایه در گردش بر عملکرد رقابتی ممکن است غیر خطی باشد. بنابراین ما از مدل شبکه عصبی BP[1] برای پیش­بینی عملکرد رقابتی استفاده می­کنیم، و نتایج نشان می­دهند که تاثیر کلی پیش­بینی شده مطلوب است.

[1] Back propagation