دانلودمقاله با موضوع تجزیه و تحلیل مختصات آوایی فرانسوی برای تشخیص لهجه
در قالب pdf و در 7 اسلاید،قابل ویرایش، شامل:
موضوع انگلیسی:Analysis of French phonetic idiosyncrasies for accent recognition
بخشی از متن:سیستم های تشخیص گفتار از چند دهه گذشته پیشرفت چشمگیری داشته اند. توسعه یافته اند
به طور قابل توجهی در شناسایی گفتار گوینده. با این حال، دامنه بهبود در گفتار وجود دارد
سیستم های تشخیص در شناسایی تفاوت های ظریف و لهجه های یک گوینده. معلوم است که هر خاص
زبان طبیعی ممکن است حداقل یک لهجه داشته باشد. با وجود ترکیب واجی کلمه یکسان، اگر باشد
با لهجه های مختلف تلفظ می شود، امواج صوتی خواهیم داشت که با یکدیگر متفاوت هستند. تفاوت
در تلفظ، به طور کلی در لهجه و لحن کلام، یکی از رایج ترین مشکلات را ایجاد می کند
از تشخیص گفتار اگر لهجه های زیادی در زبان وجود دارد، باید برای هر کدام مدل آکوستیک ایجاد کنیم
بصورت جداگانه. ما تجزیه و تحلیل سیستماتیک مشکل را در طبقه بندی دقیق لهجه ها انجام می دهیم. ما
از تکنیک های یادگیری ماشین سنتی و شبکه های عصبی کانولوشنال استفاده کنید و نشان دهید که کلاسیک است
تکنیک ها برای حل این مشکل به اندازه کافی کارآمد نیستند. با استفاده از طیف نگارهای سیگنال های گفتاری، ما پیشنهاد می کنیم
یک چارچوب طبقه بندی چند طبقه برای تشخیص لهجه. در این مقاله، ما توجه خود را بر فرانسوی ها متمرکز می کنیم
لهجه ما همچنین محدودیت آن را با درک تأثیر ویژگی‌های خاص فرانسوی بر روی طیف‌نگارهای آن شناسایی می‌کنیم.
