دانلود مقاله داده کاوی برای سیستم های تشخیص فازی در شبکه های LTE
موضوع انگلیسی:Data mining for fuzzy diagnosis systems in LTE networks
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:11
سال انتشار:2015
چکیده
تحولات اخیر در شبکه های تلفن همراه ، همراه با افزایش خدمات ، کاربران و تقاضا
با کیفیت بالا هزینه عملیاتی (OPEX) را افزایش داده است. شبکه های خود سازماندهی (SON) عبارتند از
راه حلی برای کاهش این هزینه ها در SON ، خوددرمانی عملکردی است که به طور خودکار هدف دارد
مشکلات شبکه دسترسی به رادیو را حل کرده و در عین حال زمان خرابی و ضربه را کاهش دهید
بر روی تجربه کاربر خود درمانی شامل چهار عملکرد اصلی است: تشخیص خطا ، تجزیه و تحلیل علت اصلی ،
جبران و بازیابی خطا برای انجام تجزیه و تحلیل علت اصلی (همچنین به عنوان تشخیص شناخته می شود) ،
معمولاً از سیستم های دانش بنیان (KBS) مانند منطق فازی استفاده می شود. در این مقاله ، یک روش جدید است
برای استخراج پایگاه دانش برای KBS از موارد عیب یابی حل شده پیشنهاد شده است. این روش
بر اساس تکنیک های داده کاوی بر خلاف تکنیک های دستی که در حال حاضر استفاده می شود. داده کاوی
مشکل استخراج دانش از اطلاعات عیب یابی LTE را می توان به عنوان یک داده بزرگ در نظر گرفت
مسئله. بنابراین ، روش پیشنهادی طوری طراحی شده است که می توان آن را به راحتی برای پردازش a افزایش داد
حجم زیادی از داده ها با منابع نسبتاً کم ، برخلاف سایر الگوریتم های موجود. آزمایشات نشان می دهد
امکان سنجی و نتایج خوب به دست آمده توسط سیستم تشخیص ایجاد شده توسط روش پیشنهادی در
شبکه های LTE
