دانلود مقاله isi سیستم توصیه شخصی معنایی مبتنی بر یادگیری عمیق
موضوع انگلیسی:Deep learning based semantic personalized recommendation system
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:7
چکیده
در دهه گذشته شاهد پیشرفت قابل توجهی در تعداد برنامه های کاربردی توصیه شخصی در شبکه جهانی وب بوده ایم. هدف آن کمک به کاربران برای بازیابی موارد مرتبط از مخزن بزرگی از محتویات با ارائه اقلام یا خدمات مورد علاقه بر اساس شواهد بررسی شده از ترجیحات و خواسته های کاربران است. با این حال، این دیدگاه به دلیل حجم عظیمی از اطلاعات به نام اطلاعات غنی از رسانه موجود در وب پیچیده است. اکثر سیستم‌هایی که تاکنون فرموله شده‌اند از ابرداده‌های مرتبط با محتوای دیجیتال استفاده می‌کنند، اما چنین سیستم‌هایی در ایجاد نتایج توصیه‌های قابل توجهی شکست می‌خورند. در این شرایط، یک سیستم توصیه شخصی معنایی (SPRS) نقش مهمی برای از بین بردن شکاف معنایی بین محتویات معنایی سطح بالا و ویژگی‌های رسانه سطح پایین بازی می‌کند. سیستم پیشنهادی بسته به فعالیت قبلی آنها در سایت، مجموعه‌های شخصی‌شده از ویدئوها را به کاربران توصیه می‌کند و از هستی‌شناسی دامنه و محتوای آیتم‌های کاربر برای مفاهیم دامنه بهره‌برداری می‌کند. برای ارزیابی عملکرد چارچوب، پیش‌بینی اقلام با استفاده از چارچوب پیشنهادی انجام می‌شود و عملکرد با مقایسه رتبه‌بندی پیش‌بینی‌شده و واقعی اقلام از نظر معیارهای دقت پیش‌بینی، دقت و یادآوری تعیین می‌شود.
