دانلود مقاله توازن بهینه و رویکرد رتبه‌بندی ویژگی کارآمد برای به حداقل رساندن ریسک اعتباری
موضوع انگلیسی:Optimal balancing & efficient feature ranking approach to minimize credit risk
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:9
چکیده
صنایع بانکی با رشد گسترده دارایی‌های غیرعملکردی (NPA) دست و پنجه نرم می‌کنند که نگرانی‌های مؤسسات مالی در سراسر جهان را افزایش می‌دهد. برای کسب مزیت‌های رقابتی پایدار: شناسایی، پیش‌بینی و پیشگیری از ریسک‌های اعتباری در اولویت‌های بانک‌ها قرار گرفته‌اند. این داده‌ها بسیار گسترده، بسیار بی‌ساختار و نامتعادل هستند. بنابراین، برای پیش‌بینی مشتریان ریسک اعتباری با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، تعادل بهینه و رتبه‌بندی ویژگی کارآمد مورد نیاز است. علاوه بر این، الگوریتم‌های رتبه‌بندی ویژگی برای شناسایی حیاتی‌ترین ویژگی‌های ایجاد ریسک اعتباری اعمال می‌شوند. این آزمایش‌ها بر روی مجموعه داده‌های ریسک اعتباری از یک بانک آلمانی انجام شده است که از مخزن داده استاندارد UCI دانلود شده است. جنگل تصادفی در نسبت متعادل کننده بهینه 1:1335 با حساسیت 81.6٪، ارزش ویژگی 85.3٪، دقت 83.4٪، MCC 0.669 و AUC 0.914 بهترین عملکرد را دارد.
