دانلود مقاله isi با موضوع یک رویکرد تشخیص ناهنجاری بر اساس دیفرانسیل هیبریدی تکامل
در قالب pdf و در 14 اسلاید،زبان: انگلیسی، شامل:
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
مروری بر تحقیقات قبلی
روش تجزیه و تحلیل مقاله و داده ها
نتیجه گیری
منابع
Abstract
Introduction
Literature review
Method
Results
References
موضوع انگلیسی:An anomaly detection approach
based on hybrid differential
evolution and K-means clustering
in crowd intelligence
چکیده:خلاصه
خلاصه
هدف - هوش مصنوعی به تدریج در حال نفوذ به جامعه بشری است. در عصر شبکه،
تعامل بین انسان و هوش مصنوعی، حتی بین هوش مصنوعی، بیشتر می شود و
پیچیده تر. بنابراین، لازم است سیر تحول شبکه اطلاعاتی جمعی را توصیف و مداخله کنیم
به صورت پویا هدف این مقاله شناسایی عوامل غیرعادی در مراحل اولیه تکامل هوشمند است.
طراحی / روش شناسی / رویکرد - در این مقاله، تکامل تفاضلی (DE) و خوشه بندی K-means هستند.
برای تشخیص هوش جمعیت با روند تکاملی غیرعادی استفاده می شود.
یافته‌ها - این مطالعه فرآیند تکامل هوش جمعی را به فرآیند حل DE و استفاده خلاصه می‌کند.
K-به معنای خوشه بندی برای شناسایی افرادی است که در مراحل اولیه تکامل هوشمند برای تکامل مناسب نیستند.
پیامدهای عملی - آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی ما می تواند فرد را پیدا کند
هوش بدون روند تکاملی در اسرع وقت، حتی در جمعیت پیچیده تعاملی هوشمند
محیط کاربرد عملی در نتیجه می تواند از اتلاف وقت و منابع محاسباتی جلوگیری کند.
اصالت/ارزش - در این مقاله، خوشه بندی DE و K-means برای تجزیه و تحلیل تکامل
تعامل هوشمند جمعی
کلیدواژه‌ها تکامل دیفرانسیل، K-means، تشخیص ناهنجاری، هوش جمعی،
تکامل هوش
نوع کاغذ مقاله پژوهشی
