دانلود ترجمه مقاله پیش‌بینی بلند مدت رشد درآمد از منابع اطلاعاتی چندگانه
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:29
تعداد صفحه فایل انگلیسی:41
موضوع انگلیسی :Predicting Long-Term Earnings Growth from Multiple Information Sources
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله پیش‌بینی بلند مدت رشد درآمد از منابع اطلاعاتی چندگانه
چکیده انگلیسی:Acknowledgement
We are especially indebted to Stephen Young and Mark Bradshaw for their insightful suggestions. We also thank Michael Drake, Robert Fildes, Artur Hugon, Yuhchang Hwang, Bart Lambrecht, Stephannie Larocque, Michael Mikhail, John O’Hanlon, James Ohlson, Ken Peasnell, Peter Pope, Mark Shackleton, Phil Shane, Banerjee Shantanu, Martin Walker, and workshop participants at Arizona State University, Chinese University of Hong Kong, City University of Hong Kong, Drexel University, Lancaster University, University of Massachusetts Boston, National University of Singapore, University of Tennessee, Villanova University, the 2010 British Accounting Association Annual Conference, the 2010 European Accounting Association Annual Congress, and the 2009 and 2010 American Accounting Association Annual Meetings for their helpful comments.
چکیده فارسی:درحالیکه رشد درآمد موردانتظار در بلندمدت نقش‌محوری در ارزیابی و سرمایه‌گذاری برنامه‌های کاربردی، پروکسی مشترک، و تحلیل پیش‌بینی رشد بلندمدت (LTG) ، بازی می‌کند و بیش ازحد خوش‌بینانه شناخته شده‌اند. باراهنمایی یک مدل‌رشد تلطیف‌شده، این مقاله از 3منبع اطلاعاتی برای بهبود پیش‌بینی رشد- پیش‌بینی تحلیل‌گران، قیمت سهام، و صورت‌های مالی استفاده می‌کند. ما دریافتیم که مدل رشد از LTG، رشد درآمدهای گذشته، نرخ درآمد به سمت جلو به عنوان یک پیش‌بینی بی طرف استفاده کرده‌است. از میان مدل‌ها اغلب مدل‌های دقیق در این مقاله بررسی می‌شوند. پیش‌بینی رشد نتایج را در سود بالاتر معاملات، پیش‌بینی دقیق‌تر سهام، و برآورد قابل اطمینان‌تر از هزینه حقوق صاحبان سهام را نشان می‌دهیم. این یافته ها بیان‌می‌کنند که چنین بهبودی منجربه پیامدهای اقتصادی در ارزیابی و سرمایه‌گذاری برنامه‌های کاربردی می‌شود.
