دانلود ترجمه مقاله تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:13
تعداد صفحه فایل انگلیسی:4
موضوع انگلیسی :DEPTH MAP ESTIMATION FROM SINGLE-VIEW IMAGE
USING OBJECT CLASSIFICATION BASED ON BAYESIAN LEARNING
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله تخمین نقشه عمق از تصویر تک نمایی با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس یادگیری بیزی
چکیده انگلیسی:Generation of three-dimensional (3D) scenes from twodimensional
(2D) images is an important step for a successful
introduction to 3D multimedia services. Among the relevant
problems, depth estimation from a single-view image is probably
the most difficult and challenging task. In this paper, we propose
a new depth estimation method using object classification based
on the Bayesian learning algorithm. Using training data of six
attributes, we categorize objects in the single-view image into
four different types. According to the type, we assign a relative
depth value to each object and generate a simple 3D model.
Experimental results show that the proposed method estimates
depth information properly and generates a good 3D model.
چکیده فارسی:تولید صحنه های سه بعدی (3D) از تصاویر دو بعدی (2D)، یک گام مهم برای یک مقدمه موفق به خدمات چند رسانه ای سه بعدی است. در میان مسائل مربوطه، تخمین عمق از یک تصویر تک نمایی احتمالاً دشوارترین و چالش برانگیزترین وظیفه می باشد. در این مقاله، یک روش تخمین عمق جدید با استفاده از طبقه بندی شی بر اساس الگوریتم یادگیری بیزی را پیشنهاد می کنیم. با استفاده از داده های آموزشی از 6 ویژگی، اشیا در تصویر تک نمایی را به 4 نوع مختلف دسته بندی می کنیم. با توجه به نوع، یک مقدار عمق نسبی به هر شی تخصیص می دهیم و یک مدل 3 بعدی ساده را تولید می کنیم. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی اطلاعات عمق را به درستی تخمین می زند و یک مدل 3 بعدی را تولید می نماید.
