دانلود ترجمه مقاله کاربرد بهینه سازی حرکت دسته جمعی ذرات(pso) برای مشکلات پخش بار اقتصادی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:14
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7
موضوع انگلیسی :Application of Particle Swarm Optimization for
Economic Load Dispatch Problems
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله کاربرد بهینه سازی حرکت دسته جمعی ذرات(pso) برای مشکلات پخش بار اقتصادی
چکیده انگلیسی:Abstract-- This paper presents an efficient and reliable
Particle Swarm Optimization (PSO) method for the Economic
load dispatch (ELD) problems. The PSO method was developed
through the simulation of a simplified social system and has been
found to be robust in solving continuous nonlinear optimization
problems in terms of accuracy of the solution and computation
time and it can out perform other algorithms. The proposed
algorithm is applied for the ELD of three unit & six unit thermal
plant systems and extended to three plant system in which one
plant is combined cycle co-generation plant. The performance of
the proposed PSO method is compared with the conventional
method and Genetic algorithm method and it is observed that
this method is reliable and may replace effectively the
conventional practices presently performed in different central
load dispatch centers. The comparison of results shows that the
proposed PSO method was indeed capable of obtaining higher
quality solutions efficiently for ELD problems within less
computation time.
چکیده فارسی:
این مقاله ،روش کارآمد و قابل اعتماد بهینه سازی حرکت دسته جمعی ذرات (PSO) را برای مشکلات پخش بار اقتصادی (ELD) ارائه می دهد. روش PSO از طریق شبیه سازی یک سیستم اجتماعی ساده توسعه داده شده ،و مشخص می شود که در حل مسائل بهینه سازی غیر خطی پیوسته از لحاظ دقت و صحت راه حل و زمان محاسبه ،بایستی قوی باشد و همچنین آن را توسط الگوریتم های دیگر نیز می تواند انجام دهد.الگوریتم پیشنهادی جهت ELD سیستم های حرارتی سه واحد و شش واحد به کار گرفته شده و به سه سیستم که یکی از آن ها دارای سیکل ترکیبی می باشند توسعه داده شده است.
عملکرد روش PSO ارائه شده با روش های متعارف و نیز الگوریتم ژنتیک مقایسه شده و مشاهده می شود که این روش قابل اطمینان می باشد و ممکن است به طور موثری جایگزین شیوه های مرسوم حاضر در مراکز پخش بار متفاوت شود. مقایسه نتایج به دست آمده نشان می دهد که روش PSO ارائه شده توانایی بالاتری در به دست آوردن راه حل های با کیفیت بالاتر در مسائل و مشکلات ELD با صرف زمان محاسبه کمتر دارد.
