دانلود ترجمه مقاله استفاده از اسیلاتورهای دافینگ برای تشخیص پسیو جزیره‌ای
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2012
تعداد صفحه ترجمه:12
تعداد صفحه فایل انگلیسی:11
موضوع انگلیسی :Application of Duffing Oscillators for
Passive Islanding Detection of Inverter-Based
Distributed Generation Units
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله استفاده از اسیلاتورهای دافینگ برای تشخیص پسیو جزیره‌ای
چکیده انگلیسی:Abstract—Regarding the safety and reliable operation of
modern distributed generation (DG) systems, an expert diagnosis
apparatus is required to distinguish between different events.
One of the crucial requirements in DG safe operation is the “islanding
detection.” In this paper, a new passive islanding detection
method, based on the application of the Duffing oscillators, is
suggested for the first time and tested under different network
conditions. The method is designed to detect the changes on point
of common coupling frequency by identifying the transformation
of the Duffing oscillator from “chaotic state” to “great periodic
state” and vice-versa. The simulations results, carried out by
MATLAB/Simulink, are used to validate the performance of
the proposed method. It is shown that the proposed method has
excellent accuracy within a minimum detection time, even with
the presence of high noise to signal ratios
چکیده فارسی:چکیده- با در نظر گرفتن امنیت و عملکرد مطمئن سیستم‌های نوین تولید پراکنده (DG)، برای تمییز حوادث مختلف نیاز به یک سیستم عیب‌یاب خبره است. یکی از الزامات حیاتی در عملکرد امن تولید پراکنده "تشخیص جزیره‌ای شدن" است. در این مقاله، یک روش تشخیص جدید جزیره‌ای شدن پسیو، به کمک استفاده از اسیلاتورهای دافینگ، برای اولین بار پیشنهاد و تحت شرایط مختلف شبکه مورد آزمون قرار گرفته است. این روش بدین منظور طراحی شده است که با شناسائی تبدیل اسیلاتور دافینگ از حالت "وضعیت آشفته" به "وضعیت دوره‌ای بزرگ" و برعکس، تغییرات فرکانس تزویج نقطه مشترک را تشخیص دهد. نتایج شبیه‌سازی انجام شده توسط نرم‌افزار MATLAB/Simulink برای تصدیق عملکرد روش ارائه شده به کار گرفته شد. نشان داده شده است که روش معرفی شده با حداقل زمان تشخیص، حتی در حضور نسبت‌های بزرگ نویز به سیگنال، دقت بسیار بالایی دارد.
