دانلود ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده

دانلود ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده 
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد 
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:13
تعداد صفحه فایل انگلیسی:5

 موضوع انگلیسی :RecursiveslidingdiscreteFouriertransformwithoversampleddata
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله تبدیل فوریه گسسته متحرک بازگشتی با داده های نمونه برداری شده
چکیده انگلیسی:TheDiscreteFourierTransform(DFT)hasplayedafundamentalroleforsignalanalysis.Acommonapplicationis,forexample,anFFTtocomputeaspectraldecomposition,inablockbyblockfashion.However,usingarecursive,discrete,Fouriertransformtechniqueenablessample-by-sampleupdating,which,inturn,allowsforthecomputationofafinetime–frequencyresolution.Anexistingspectraloutputisupdatedinasample-by-samplefashionusingacombinationoftheFouriertimeshiftpropertyandthedifferencebetweenthemostrecentinputsampleandoutgoingsamplewhenusingawindowoffinitelength.Tomaintainsampling-to-processingsynchronisation,asamplingconstraintisenforcedonthefront–endhardware,astheprocessinglatencyperinputsamplewilldeterminethemaximumsamplingrate.Thisworktakestherecursiveapproachonestepfurther,andenablestheprocessingofmultiplesamplesacquiredthroughoversampling,toupdatethespectraloutput.Thisworkshowsthatitispossibletocomputeafine-grainedspectraldecompositionwhileincreasingusablesignalbandwidthsthroughhighersamplingrates.Resultsshowthatprocessingoverheadincreasessub-linearly,withsignalbandwidthimprovementfactorsofupto6.7×whenprocessing8samplesperiteration.
چکیده فارسی:تبدیل فوریه گسسته (DFT) نقش اساسی برای تحلیل سیگنال بازی می کند . برای مثال یک کاربرد متداول عبارت است از تبدیل فوریه سریع برای محاسبه تجزیه طیف در روش بلوک به بلوک . هر چند استفاده از تکنیک تبدیل فوریه گسسته بازگشتی که به نوبه خود محاسبه وضوح خوب فرکانس زمان را میسر می کند بدست آوردن نمونه به نمونه را فعال می نماید. خروجی طیف موجود در روش نمونه به نمونه با استفاده از ترکیب خصوصیات شیفت زمان فوریه تفاوت بین جدیدترین نمونه ورودی و خروجی در زمان استفاده طول بازه محدود بدست آمده است .همانگونه که با پردازش تاخیر در هر نمونه ورودی بیشترین نرخ نمونه برداری را مشخص خواهد کرد برای حفظ روش نمونه برداری در فرآیند هماهنگ سازی ، محدودیت نمونه برداری بر روی سخت افزار نهایی اجرا می شود . این کار رویکرد بازگشتی را یک قدم به جلوتر می برد و پردازش نمونه های متعدد اکتسابی را در نمونه برداری بیش از حد برای یدست آوردن طیف خروجی میسر می کند . این کار نشان می دهد که محاسبه تجزیه ریز به ریز طیف در هنگام افزایش پهنای باند سیگنال قابل استفاده با نرخ نمونه برداری بالاتر امکان پذیر است . نتایج نشان می دهند که پردازش بالا با فاکتور های بهبود یافته پهنای باند سیگنال تا 6.7x با پردازش 8 نمونه در هر تکرار زیر خطی را افزایش می دهد .