تحقیق حاضر با عنوان ارزیابی نوسانات قیمت سهام با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو از سری تحقیق های رشته حسابداری میباشد. این تحقیق در 103 صفحه با فرمت Word (قابل ویرایش) در مقطع کارشناسی ارشد نگارش شده است و همچنین این تحقیق آماده چاپ و پرینت جهت استفاده دانشجویان می باشد.
===================================================================================
قسمتهایی کوتاه از متن:
چکیده
در این پژوهش به بررسی توان پیش بینی شبیه سازی مونت کارلو برای نوسان در افق یکماهه پرداخته شده است. هدف پژوهش در قالب دو فرضیه بیان شده است. فرضیه اول به این شکل مطرح شده که تفاوت معناداری در پیش بینی نوسانات قیمت سهام توسط شبیه سازی مونت کارلو با پیش بینی مدل گارچ وجود دارد و فرضیه دوم بیان میکند که با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو می توان نوسانات قیمت سهام را برای دوره خارج از نمونه پیش بینی نمود. دادهای پژوهش شامل سری شاخص کل قیمت سهام در فاصله سالهای 1376 تا 1391 می باشد. برای مدل گارچ از سه تابع توزیع نرمال ، t-استیودنت و GED استفاده شده است و برای ارزیابی نتایج از سه تابع زیان آماری RMSE ، MAE و MAPE کمک گرفته ایم. همچنین برای بررسی معناداری تفاوت پیش بینی های مدل گارچ و شبیه سازی مونت کارلو ، آزمون دایبولد-ماریانو را انجام میدهیم. نتایج حاکی از آن است که مدل گارچ پیش بینی های دقیق تری را نسبت به شبیه سازی مونت کارلو ارائه میدهد، اما پیش بینی های این دو روش با توجه به آزمون دایبولد-ماریانو تفاوت معناداری ندارند و بطور کلی می توان گفت شبیه سازی مونت کارلو نتایج قابل قبولی را برای پیش بینی نوسان بدست میدهد.
مقدمه
نوسان پذیری یا تغییر پذیری از آن دسته متغیرهای مهمی است که در دهه های اخیر برای مدل سازی آن تلاش های بسیاری صورت پذیرفته است. پیش بینی این متغیر در مدیریت ریسک، ارزش گذاری سبد سرمایه، قیمت گذاری مشتقات و ... دارای کاربردهای فراوانی است. با دست یافتن به الگوهای نوسان بازده سهام و با استفاده از پیش بینی پذیری قیمت سهام می توان تخصیص سرمایه را به شکل هموارتر و کاراتر صورت داد. اما از دیدگاه معامله گران بازار مشتقات، درک نوسان پذیری، پیش بینی دقیق آن و حفاظت از دارایی های پرتفوی در مقابل هزینه هایی که این متغیر به ارزش کل تحمیل می کند، از اهمیت دو چندانی برخوردار می باشد. دانستن این واقعیت که معاملات و ابزارهای مشتقه در فضای بازار سرمایه ایران روندی تکاملی به خود گرفته است، بر ضرورت اجرای تحقیقات کاربردی بیشتر در این حوزه می افزاید.
نتیجه تلاش محققان در خصوص این متغیر را می توان در پیدایش و ارتقاء مدل های ناهمسانی واریانس شرطی خودرگرسیو مشاهده نمود. مدل های سری زمانی مالی که مبتنی بر نظریه های مالی و اقتصادی می باشند، به تدریج به چارچوب هایی پذیرفته شده برای پیش بینی متغیرها و سری های زمانی مالی تبدیل شده اند. اما هنوز این نظریه ها به اندازه کافی ارتقاء پیدا نکرده اند که با اتکاء صرف به برآوردهای حاصل از آن بتوان بر عوامل گوناگون خارجی که بر صحت پیش بینی ها موثر است، فائق آمد. بسیاری از تحقیقات مالی در سال های اخیر بر این مساله متمرکز بوده است که مدل های سنتی خطی و غیرخطی را برای دست یافتن به برآوردها و پیش بینی دقیق تر، به نحوی ارتقاء دهند. (سعیدی،1391، ص2)
آنچه در این میان بسیار مورد تاکید بوده و این تحقیق می تواند در راستای آن قرار گیرد، این نکته است که تا کنون هیچ روش قطعی برای پیش بینی تلاطم بازده سبد سهام به عنوان روشی با قابلیت اطمینان بالا مطرح نبوده است و اگر در بازاری روشی کارائی بالاتر از خود نشان دهد، در بازاری دیگر لزوما از کارائی بالائی برخودار نبوده است. ماهیت متفاوت بازارهای مالی، تاثیرپذیری از ساختار اقتصادی کشورها با توجه به تفاوت زیاد کشورها از نظر اقتصادی، توسعه یافتگی متفاوت بازارهای مالی، برهمکنش بازارهای مالی روی همدیگر و ... باعث شده است که برای مدیریت ریسک و پیش بینی تلاطم بازارهای مالی و سبدهای سهام مطالعات گسترده ای در کشورهای مختلف صورت گیرد که معمولا به نتایج یکسانی هم منجر نشده است و محققان متفاوت روش های مختلفی را به عنوان روش مناسب ارائه دهند.
با گسترش و توسعه بازار سرمایه کشور که در راس انها بورس اوراق بهادار تهران قرار گرفته است، امروزه بخش قابل توجهی از دارایی های سرمایه گذاران در قالب سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس موجود می باشد.
روش شبیه سازی مونت کارلو راه حل هایی تقریبی با استفاده از نمونه گیری آماری و فرآیندهای تصادفی برای دامنه گسترده ای از مسائل موجود از ریاضیات و دیگر شاخه های علوم بوجود آورده است. این روش نوعی روش شبیه سازی آماری بوده که توانسته شبیه سازی مربوطه را با استفاده از دنباله هایی از اعداد تصادفی محقق نماید. روش شبیه سازی مونت کارلو در واقع مجموعه ای از روش هایی متفاوت بوده که اساسا فرآیند یکسانی را طی می نمایند. این فرآیند، شبیه سازی های متعددی را با استفاده از اعداد تصادفی در جهت دستیابی به جوابی تقریبی برای مسئله موردنظر ممکن می سازد. ویژگی و مشخصه اصلی روش شبیه سازی مونت کارلو این بوده است که می تواند با استفاده از تولید کننده های اعداد تصادفی و تولید اینگونه اعداد در حجم بسیار زیاد جواب هایی منطقی و درست در خصوص پدیده های فیزیکی ارائه نماید. ( معارفیان، 1389، ص 17)
در این پژوهش کارایی شبیه سازی مونت کارلو در پیش بینی نوسان مورد ارزیابی قرار میگیرد و کیفیت این پیش بینی از طریق مقایسه با پیش بینی مدل گارچ آزمون می شود.
فهرست مطالب
چکیده 1
فصل اول : کلیات تحقیق
1-1. مقدمه 3
1-2. تشریح و بیان موضوع تحقیق 4
1-3. ضرورت انجام تحقیق 7
1-4. جنبه جدید بودن و نوآوری در تحقیق: 10
1-5. اهداف تحقیق 10
1-6. سؤالات تحقیق: 11
1-7. فرضیههای تحقیق: 11
1-8. روش شناسی تحقیق: 11
1-9. جامعه و نمونه آماری 12
1-10. تعریف واژهها و اصطلاحات تحقیق 13
1-11. محدویت های تحقیق 15
1-12. ساختار تحقیق 15
فصل دوم : مروری بر تحقیقات انجام شده
2-1. مقدمه 17
2-2. مروری بر ادبیات تحقیق 18
2-2-1. تحقیقات داخلی 18
2-2-2. تحقیقات خارجی 24
2-3. سری های زمانی 30
2-3-1. روش های تحلیل سری های زمانی 31
2-3-2. ویژگی های سری های زمانی 31
2-3-3. مدل سازی سری های زمانی 31
2-3-4. معیارهای اطلاعاتی آکائیک و شوارتز 32
2-3-5. روش باکس- جینز 33
2-3-6. تبدیلات 33
2-3-7. پیش بینی 35
2-3-8. انواع واریانس 36
2-3-9. ویژگی های سری های زمانی مالی 37
2-4. واریانس ناهمسانی شرطی اتورگرسیو تعمیم یافته(گارچ ) 39
2-4-1. فرآیند GARCH(p,q) 39
2-4-2. فرآیند GARCH(1,1) 41
2-4-3. آزمون مدل گارچ 42
2-4-4. تخمین حداکثر درستنمایی در مدلهای گارچ 44
2-5. شبیه سازی مونت کارلو 46
2-5-1. تاریخچه شبیه سازی مونت کارلو 47
2-5-2. اعدادتصادفی 48
2-5-3. تولید کننده های اعداد تصادفی 50
2-5-4. روش های تولید اعداد تصادفی 52
2-5-5. فرآیند شبیه سازی مونت کارلو 52
2-5-6. روش های شبیه سازی مونت کارلو 53
2-5-7. کاربردهای شبیه سازی مونت کارلو 54
2-5-8. مزایا و معایب شبیه سازی مونت کالو 56
فصل سوم : روش تحقیق
3-1 مقدمه 59
3-2. روش گردآوری و تحلیل داده ها 59
3-3. قلمرو تحقیق 59
3-4. جامعه و نمونه آماری 59
3-5. فرضیات تحقیق 60
3-6. شیوه انجام تحقیق 60
3-7. چگونگی بررسی سری های زمانی 61
3-7-1. ویژگیهای توزیع داده ها 61
3-7-2. معیار ریشه واحد 62
3-7-3. آزمون بررسی اثرات ARCH 64
3-7-4. معیار خودهمبستگی 65
3-8 . مدل GARCH(1,1) 69
3-8-1. مدل سازی 69
3-8-2. خطاهای غیرنرمال 69
3-8-3 . تخمین میانگین و واریانس شرطی با استفاده از مدل GARCH(1,1) 71
. 9-3شبیه سازی 72
3-9-1 . حرکت هندسی براونی 72
3-9-2. فرآیند اجرایی شبیه سازی مونت کارلو 73
3-10. روش های ارزیابی نتایج تحقیق 74
3-10-1. معیارهای ارزیابی دقت نتایج پیش بینی 74
3-10-2. آزمون دایبولد-ماریانو 75
فصل چهارم : نتایج
4-1. مقدمه 77
4-2. روش شناسی و کلیات سری داده ها 77
4-3. تجزیه و تحلیل اطلاعات سری های زمانی مورد مطالعه 77
4-3-1. بررسی آزمون ریشه واحد 79
4-3-2. بررسی آماره های توصیفی 80
4-3-3 . بررسی آزمون اثرات آرچ 82
4-3-4. بررسی آزمون خودهمبستگی 83
4-4. نتایج تجربی 84
4-4-1 . برآورد پارامترهای مدل گارچ 84
4-4-2 . اجرای شبیه سازی مونت کارلو 86
4-4-3 . پیش بینی 88
فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری
5-1. نتیجه گیری 91
5-2. پیشنهادات 92
فهرست منابع
منابع فارسی 95
منابع غیرفارسی 97
پیوست
پیوست یک: برنامه شبیه سازی مونت کارلو 101
