دانلود مقاله مقایسه مدلهای مختلف اقتصادسنجی و شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی قیمت گندم در ایران در 22 صفحه در قالب word و قابل ویرایش:========================================================
تمامی فایل های سیستم، توسط کاربران آن آپلود می شود. اگر در فایلی تخلفی مشاهده کردید و یا مالک پروژه ای بودید که از وجود آن در سایت رضایت نداشتید با ما تماس بگیرید، در اسرع وقت به گزارش شما رسیدگی می شود.
neginfile.ir@gmail.com info@neginfile.ir
========================================================
قسمتهایی کوتاه از متن:
چکیده
پیش بینی رفتار متغیرهای اقتصادی یکی از الزامات برنامهریزی برای آینده است، در بین متغیرهای اقتصادی قیمت از اهمیت بیشتری برخوردار است به این دلیل که قیمت از نظر اقتصادی نقش راهنما را برای اتخاذ تصمیمات تولیدی و مصرفی ایفا می کند، و در بین محصولاتی که مبادرت به پیشبینی قیمت آنها میگردد محصولات استراتژیک از جایگاه ویژهتری برخوردار هستند، بنابراین با توجه به اهمیت محصول گندم در کشور در این مطالعه، اقدام به پیشبینی قیمت گندم در ایران شده است.
الگوهای استفاده شده در این تحقیق شامل الگوهای اتورگرسیو (AR)، میانگین متحرک (MA) ، ARIMA،ARCH/GARCH و شبکه عصبی مصنوعی بودند و از داده های سالانه شامل سالهای ۱۳۵۵-۱۳۹۳ استفاده گردید. بر اساس معیار حداقل خطای پیشبینی از میان الگوهای مورد استفاده الگوی شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با سایر الگوهای مورد استفاده در این مطالعه خطای پیشبینی کمتری داشت و برای پیشبینی قیمت در دوره ی خارج از نمونه (۱۳۹۴-۱۳۹۶) مورد استفاده قرار گرفت.
این فقط چکیده ای از مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خرید نمایید
تمامی مقالات دارای عنوان ، نویسنده ، چکیده و منابع میباشد
توجه:هدف ما در سايت نگين فايل کمک به دانشجويان و دانش پژوهان عزيز براي بالا بردن سطح بار علمي آنها مي باشد پس لطفا نگران نباشيد و با اطمينان خاطر اقدام به خريد بفرماييد.
پشتیبانی: 09392158693 (لطفا فقط عنوان فایل، نام خریدار و مشکل خود را پیامک بزنید تا سوال و مشکل شما به متخصص مربوطه ارجاع شود).
