لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : پاورپوینت
نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد اسلاید : 28 اسلاید
قسمتی از متن .ppt :
بازشناسی گفتار (Speech Recognition)
تشخیص گفتار انسان توسط ماشین و تبدیل آن به متن یا دستورالعمل معادل
نکات مطرح در بازشناسی گفتار
تعداد کلمات مورد بازشناسی
پیوسته یا گسسته بودن ادای کلمات
وابستگی یا استقلال از گوینده
یک سیستم بازشناسی کامل :
قادر به بازشناسی گفتار پیوسته و محاوره‌ای باشد.
گفتار افراد مختلف، حتی با لهجه‌های متفاوت را بازشناسی نماید.
در محیط‌های شلوغ و نویزی هم جوابگو باشد.
بصورت بلادرنگ عمل کند.
قادر به فراگیری اطلاعات جدید نظیر کلمات، قوانین زبانی و . . . باشد.
سیستمهای کاربردی امروزی:
گفتار بایستی به صورت کتابی باشد.
گفتار بایستی بر اساس حالت استاندارد زبان باشد و تغییرات مربوط به لهجه‌ها منجر به کاهش کارایی می‌شود.
استفاده از آنها در محیط و شرایط نویزی منجر به افت کارایی و دقت آنها می‌شود.
اغلب سیستم های کاربردی امروزی تقریبا بلادرنگ هستند.
سیستمهای موجود محدود به کلمات موجود در واژگان هستند و از اطلاعات زبانی و معنایی به صورت محدود استفاده می‌کنند.
انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس تعداد کلمات
واژگان کوچک(Small Vocabulary): 1 تا 100 کلمه
واژگان متوسط (Medium Vocabulary): بین 100 تا 1000 کلمه
واژگان بزرگ (Large Vocabulary) : بین 1000 تا 60000 کلمه
واژگان خیلی بزرگ (Very Large Vocabulary): بیشتر از 60000 کلمه
انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس وابستگی یا استقلال از گوینده
وابسته به گوینده (SD: Speaker Dependent): به یک و یا چند گوینده خاص پاسخ می‌دهد.
مستقل از گوینده (SI: Speaker Independent) به تمام گویندگان یک زبان پاسخ می‌دهد.
فهرست مطالب و اسلاید ها :
بازشناسی گفتار
بازشناسی گفتار : واحد آوایی
دادگان های گفتاری
بازشناسی گفتار : اجزای اصلی
بازشناسی گفتار : استخراج ویژگی
بازشناسی گفتار: مدل سازی آکوستیک
بازشناسی گفتار: decoding
بازشناسی گفتار: مجموعه واژگان
بازشناسی گفتار: مدل سازی زبانی
مدل سازی آکوستیک: مدل مخفی مارکوف
مدل سازی آکوستیک: آموزش HMMها
decoding
بازشناسی گفتار: ارزیابی
