پاورپوینت شبکه‌های عصبی مصنوعی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : .ppt ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید : 43 اسلاید

قسمتی از متن .ppt :

شبکه‌های عصبی مصنوعی

مقدمه

شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری می‌باشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده‌های آموزشی مقاوم بوده و اینگونه شبکه‌ها با موفقیت به مسایلی نظیر شناسایی گفتار، شناسایی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.

شبکه عصبی چیست؟

روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته می‌شود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل می‌شود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط می‌دهند.

شبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟

محاسبه یک تابع معلوم
تقریب یک تابع ناشناخته
شناسایی الگو
پردازش سیگنال
یادگیری انجام موارد فوق


فهرست مطالب و اسلایدها

شبکه عصبی چیست؟

شبکه عصبی چه قابلیتهایی دارد؟

الگوریتم یادگیری پرسپترون

آیا تمامی مثالهای آموزشی درست ارزیابی میشوند:

قاعده دلتا Delta Rule                          

الگوریتم Gradient descent

بدست آوردن قاعده Gradient descent

خلاصه یادگیری قاعده دلتا

مشکلات روش Gradient descent

تقریب افزایشی Gradient descent

الگوریتم Back propagation

الگوریتم BP

انتشار به سمت جلو

شرط خاتمه

استفاده از .Stochastic gradient descent

قدرت نمایش توابع

فضای فرضیه و بایاس استقرا

روشهای دیگر


ارسال نظر

  1. آواتار


    ارسال نظر
درباره نگین فایل
فروشگاه ساز فایل تمامی خدمات لازم برای راه اندازی و ساخت یک فروشگاه را در اختیار شما می گذارد. شما بدون نیاز به هاست ، دامنه ، هزینه های بالای برنامه نویسی و طراحی سایت می توانید فروشگاه خود را ایجاد نمایید .پشتیبانی واتساپ سایت:09054820692 .
آمار فروشگاه
  •   تعداد فروشگاه: 123
  •   تعداد محصول: 37,516
  •   بازدید امروز : 35,125
  •   بازدید هفته گذشته: 166,790
  •   بازدید ماه گذشته: 448,949