پاورپوینت آشنایی با درخت های تصمیم گیری
شامل 51 اسلاید و درقالب پاورپوینت و قابل ویرایش
فهرست برخی از مطالب:
- مقدمه
- طراحی درخت تصمیم گیری
- پرسش های مطرح برای درخت تصمیم گیری (CART)
- الگوریتم یادگیری درخت ID3، C4.5
- یادگیری افزایشی درخت های تصمیم گیری
- کاربرد درخت های تصمیم گیری
بخشی از متن پاورپوینت:
مقدمه
- بردار ویژگی: دوتایی (X,Y) بیانگر بردار ویژگی (الگو) X است و Y برچسب کلاس مربوطه است. اجزاء X همان ویژگی‌های مورد نظر هستند.
- الگوی مرتب: اگر ویژگی‌های X دارای مقادیری از یک مجموعه مرتب باشند، X را یک الگوی مرتب (orderd)یا عددی(numerical) می‌نامیم .
- الگوی حتمی: اگر ویژگی‌های بردار مقادیری اختیار کنند که دارای ترتیب طبیعی نباشند، آن را یک الگوی حتمی (Categorical) می‌نامند.
- ویژگی‌های عددی (مرتب) ممکن است دارای مقادیر گسسته یا پیوسته باشند.
- روش های دسته بندی:
- تک مرحله ای
- چند مرحله ای
- مقادیر ویژگی ها:
- پیوسته
- گسسته
معرفی درخت تصمیم گیری و برخی تعاریف مورد نیاز
نحوة انتساب کلاس به یک بردار ورودی در درخت تصمیم گیری:
- بردار ورودی در گره ریشه قرار می گیرید.
- بردار ورودی در هر گرهی که قرار می گیرد با توجه به ارزیابی انجام شده در یکی از شاخه ها پایین می رود تا در یک برگ قرار بگیرد.
- برچسب برگی که گره در آن قرار می گیرد به عنوان برچسب بردار برگردانده می شود.
