دانلود مقاله کنترل مبتنی بر مدل مقاوم در برابر خطا برای تضمین عملکرد سیستم قدرت ترکیبی بادی دیزل
موضوع انگلیسی:Model-Based Fault-Tolerant Control to Guarantee the
Performance of a Hybrid Wind-Diesel Power System in a
Microgrid Configuration
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:8
سال انتشار:2013
چکیده
این مقاله مقایسه ای از دو طرح کنترل تطبیقی مختلف برای بهبود عملکرد a را ارائه می دهد
سیستم برق ترکیبی بادی دیزل در پیکربندی ریزشبکه جزیره ای در برابر کنترل کننده پایه ، IEEE نوع 1
تنظیم کننده ولتاژ اتوماتیک (AVR) طرح اول از یک کنترل کننده تطبیقی مرجع مدل (MRAC) با a استفاده می کند
کنترل کننده متناسب-مشتق (PID) تنظیم شده توسط الگوریتم ژنتیک (GA) برای کنترل سرعت دیزل
موتور (DE) برای تنظیم فرکانس سیستم قدرت و از MRAC کلاسیک برای کنترل ولتاژ استفاده می کند
دامنه دستگاه سنکرون (SM). طرح دوم از MRAC با کنترلر PID تنظیم شده توسط GA استفاده می کند
برای کنترل سرعت DE و MRAC با شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و کنترل کننده PID تنظیم شده توسط
GA برای کنترل دامنه ولتاژ SM. شرایط مختلف عملکرد ریز شبکه و خطا
سناریوهایی در ژنراتور موتور دیزل (DEG) مورد آزمایش قرار گرفت: 1) کاهش عملکرد موتور دیزل
محرک (40٪ و 80٪) ، 2) اتصال ناگهانی بار 0.5 مگاواتی و 3) خطای 3 فاز با مدت زمان 0.5 ثانیه.
مدلهای پویای اجزای ریزشبکه به تفصیل ارائه شده و ریزشبکه پیشنهادی و کنترل خطای آن (FTC) در سیستمهای Simpower شبیه سازی MATLAB/Simulink® پیاده سازی و آزمایش شده است.
محیط. نتایج شبیه سازی نشان داد که استفاده از ANN ها در ترکیب با اقتباس مبتنی بر مدل
کنترلرها عملکرد سیستم FTC را در مقایسه با کنترلر پایه بهبود می بخشد.
