دانلود مقاله الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت در طبقه بندی تصویر سنجش از دور
موضوع انگلیسی:Nature Inspired Algorithms in Remote Sensing Image Classification
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:8
سال انتشار:2015
چکیده
سنجش از دور شامل طیف گسترده ای از تکنیک های طبقه بندی تصویر ویژگی های پوشش زمین در مناطق مختلف است.
طبقه بندی کننده های مختلف تصویر سنتی برای استفاده مناسب از زمین وجود دارد. با این حال ، این ویژگی ها رضایت بخش نیستند و
کارآمد. این مقاله سعی می کند از الگوریتم های هوش مصنوعی متفاوت از طبقه بندی کننده های سنتی برای طبقه بندی تصویر استفاده کند
به منظور بهبود استفاده صحیح از زمین. دلیل استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی این است که الگوریتم های گسترده ای دارند
فضای جستجو که کارایی آنها را افزایش می دهد. الگوریتم های انتخاب شده برای این منظور عبارتند از: جستجوی فاخته فرا (CS) و
الگوریتم های کلنی زنبور مصنوعی (ABC) تصویری که برای طبقه بندی استفاده می شود مربوط به منطقه صحرانپور اوتار پرادش با ابعاد 641 x است
بعد 641 هر دو الگوریتم با طبقه بندی م eachثر هر ویژگی پوشش زمین کارآمد در طبقه بندی تصویر هستند
و مقدار ضریب رضایت بخش Kappa را 0.96 (CS) و 0.91 (ABC) نشان می دهد. نتایج متریک مختلف مانند دقت کاربر ،
دقت تولید کننده نیز جدول بندی شده است.
