دانلودمقاله بهینه سازی ازدحام ذرات پیشرفته برای برنامه ریزی وظایف در محیط های رایانش ابری
موضوع انگلیسی:Enhanced Particle Swarm Optimization For Task Scheduling In
Cloud Computing Environments
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:10
سال انتشار:2015
چکیده
مهمترین نیاز در محیط محاسبات ابری زمانبندی وظایف است که کلید را ایفا می کند
نقش کارایی کل امکانات محاسبات ابری زمانبندی وظایف در محاسبات ابری به این معنی است که به
اختصاص بهترین منابع مناسب برای انجام کار با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف مانند
زمان ، هزینه ، مقیاس پذیری ، گستردگی ، قابلیت اطمینان ، در دسترس بودن ، توان عملیاتی ، استفاده از منابع و غیره. این
الگوریتم پیشنهادی قابلیت اطمینان و در دسترس بودن را در نظر می گیرد. اکثر الگوریتم های زمان بندی قابلیت اطمینان را در نظر نمی گیرند
و در دسترس بودن محیط محاسبات ابری به دلیل پیچیدگی دستیابی به این پارامترها. ما
ارائه مدل ریاضی با استفاده از جهش متعادل بار (متعادل سازی) یک بهینه سازی ازدحام ذرات
(LBMPSO) برنامه زمان بندی و تخصیص برای محاسبات ابری که قابلیت اطمینان ، زمان اجرا ، و
زمان انتقال ، بازه زمانی ، زمان رفت و برگشت ، هزینه انتقال و توازن بار بین وظایف و مجازی
ماشین .LBMPSO می تواند در دستیابی به قابلیت اطمینان محیط محاسبات ابری با در نظر گرفتن
منابع موجود و برنامه ریزی مجدد وظیفه ای که در تخصیص ناموفق است. رویکرد ما LBMPSO در مقایسه با استاندارد
PSO ، الگوریتم تصادفی و الگوریتم طولانی ترین Cloudlet to Fastest Processor (LCFP) برای نشان دادن اینکه LBMPSO می تواند
صرفه جویی در طول زمان ، زمان اجرا ، زمان رفت و برگشت ، هزینه انتقال.
