دانلود مقاله کتابخانه برای مقیاس پذیر یادگیری ماشین مرتبه دوم
موضوع انگلیسی:library for scalable second order machine learning
زبان: انگلیسی
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:3
سال انتشار:2021
چکیده
اکثر کتابخانه های یادگیری ماشین یا در MATLAB/Python/R هستند که بسیار کند هستند و مناسب نیستند
برای یادگیری در مقیاس بزرگ، یا در C/C++ هستند که راه‌های آسانی برای دریافت ورودی و نمایش نتایج ندارند.
LIBS2ML1 با استفاده از فایل های MEX ، یعنی C ++ با رابط MATLAB/Octave برای استفاده بیشتر توسعه یافته است
یادگیری سریعتر با استفاده از C ++ و ورودی/خروجی آسان با استفاده از MATLAB/Octave. بنابراین ، LIBS2ML یک دلیل کاملاً منحصر به فرد است
تمرکز آن بر روشهای مقیاس پذیر مرتبه دوم - موضوع داغ تحقیق - و بر اساس فایلهای MEX است. آی تی
محیط جامعی را برای ارزیابی ایده های محققان فراهم می کند و همچنین یادگیری ماشینی را فراهم می کند
پزشکان یک ابزار م toثر برای مقابله با مشکلات یادگیری در مقیاس بزرگ است. LIBS2ML یک منبع باز است ، بسیار
کتابخانه ای کارآمد ، قابل توسعه ، مقیاس پذیر ، قابل خواندن ، قابل حمل و آسان برای استفاده.
