دانلود مقاله isi شبکه ی مولد متقابل
موضوع انگلیسی:Generative adversarial network
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:9
چکیده
در زمان‌های اخیر، تقسیم‌بندی تصویر در همه جا از جمله تشخیص بیماری تا رانندگی خودروهای خودمختار درگیر شده است. در بینایی کامپیوتر، این تقسیم‌بندی تصویر یکی از کارهای حیاتی است و نسبت به سایر کارهای بینایی نسبتاً پیچیده است زیرا به داده‌های فضایی سطح پایین نیاز دارد. به خصوص، Deep Learning به طرز باورنکردنی بر حوزه تقسیم‌بندی تأثیر گذاشته و امروزه مدل‌های موفق متفاوتی را به ما ارائه کرده است. شبکه‌های متخاصم ایجاد شده مرتبط با یادگیری عمیق (GAN) نتایج قابل توجهی در تقسیم‌بندی تصویر ارائه می‌دهد. در این مطالعه، نویسندگان یک تحلیل مروری سیستماتیک بر روی انتشارات اخیر مدل‌های GAN و کاربردهای آن‌ها ارائه کرده‌اند. سه کتابخانه مانند Embase (Scopus)، WoS و PubMed برای جستجوی مقالات مرتبط موجود در این زمینه در نظر گرفته شده است. نتایج جستجو 2084 سند را شناسایی کرده است، پس از غربالگری دو مرحله ای، 52 رکورد بالقوه برای بررسی نهایی گنجانده شده است. کاربردهای زیر GAN پدیدار شده است: تولید اشیا سه بعدی، پزشکی، بیماری های همه گیر، پردازش تصویر، تشخیص چهره، انتقال بافت و کنترل ترافیک. قبل از سال 2016، تحقیقات در این زمینه محدود بود و پس از آن استفاده عملی از آن در سراسر جهان به وجود آمد. مطالعه حاضر همچنین چالش های مرتبط با GAN را پیش بینی می کند و مسیر را برای تحقیقات آینده در این حوزه هموار می کند.
