دانلود مقاله isi شناسایی ویژگی های رفتاری شبکه با تخصص بالا
موضوع انگلیسی:Identification of network behavioral characteristics of high-expertise
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:12
چکیده
با توسعه اینترنت موبایل، تعداد فزاینده ای از شرکت ها از اینترنت استفاده کرده اند
انجمن، جوامع و سایر رسانه های اجتماعی برای همکاری نزدیک با کاربران برای نوآوری تعاملی.
بنابراین، نحوه استفاده از داده های رفتاری شبکه کاربران برای شناسایی آن کاربران با تخصص بالا یک مسئله است
نگرانی بزرگ برای شناسایی کاربران اصلی ارزشمند توسط شرکت ها و اجرای محصولات
نوآوری تعاملی در این مقاله، پرسشنامه ای برای تقسیم دانش خودرو و
توانایی در پنج درجه پس از آن، یک بانک لغات اصطلاحات خودرو 5 سطحی حاوی 560
اصطلاحات بر اساس نتایج آماری نمونه ها ساخته شده است. با توجه به واژه بانک واژه،
مجموعه 399 کاربر از autohome.com برای تجزیه و تحلیل و کمی کردن تخصص آنها انتخاب شده است.
در نهایت، مدل‌های مبتنی بر روش حداقل مربعات دو مرحله‌ای برای تحلیل همبستگی کاربران اتخاذ شده است.
تخصص و ویژگی های رفتاری شبکه آنها نتایج تجربی نشان می دهد که کاربران با بالا
تخصص در شبکه به طور کلی شش ویژگی زیر را نشان می دهد: مرکزیت بالا در شبکه
شبکه‌های اجتماعی، فراوانی پاسخ‌ها، طولانی بودن پست‌ها، تعداد زیادی پاسخ پست، تعداد زیاد
تعداد طرفداران، فعال بودن کاربران در زیرگروه های متعدد. سهم اصلی این مطالعه دو مورد است:
روشی را برای تعیین کمیت تخصص کاربر بر اساس مجموعه کاربر پیشنهاد دهید. دیدگاه جدیدی برای
یافتن کاربران با ارزش بالا در عملکرد نوآوری تعامل سازمانی
