دانلود مقاله ISI چگونه حرکات دست در ویدیوها بر تعامل رسانه های اجتماعی تأثیر می گذارد
موضوع انگلیسی:How does hand gestures in videos impact social media engagement
فرمت فایل: pdf
تعداد صفحه:10
چکیده
با پیشرفت و توسعه سریع در یادگیری عمیق و بینایی رایانه ای، تعامل بین انسان و رایانه بسیار زیاد می شود. این کار تحقیقاتی با هدف شناسایی حرکات دست انجام شده در ویدیوهای TEDx و تجزیه و تحلیل رابطه بین حرکات و تعامل کاربر است. در اینجا ما یک تکنیک مبتنی بر یادگیری عمیق، شبکه عصبی کانولوشن (CNN)، برای تشخیص حرکات دست از ورودی ویدیو یا تصویر پیشنهاد می‌کنیم. مدل ResNeXt-101 برای طبقه بندی حرکات دست استفاده می شود. در اینجا ما همچنین از تصاویر مجموعه داده بیست میلیاردی برای برخی حرکات استفاده کردیم در حالی که تصاویر حرکتی را از ویدیوهای TEDx نیز جمع آوری کردیم. آزمایش‌های ما دقت بالایی برای تشخیص ژست‌ها در تمرین به‌عنوان 95 تا 99 درصد و 94.35 درصد برای آزمایش به دست آوردند. ابتدا یک ژست در هر فریم مشخص می شود و سپس طبقه بندی می شود. ما همچنین یک تابع شمارش ایجاد کردیم که به ما کمک می‌کند تعداد دفعات انجام یک حرکت را بشماریم و به ما کمک می‌کند این گفتگوها را به روشی بهتر تجزیه و تحلیل کنیم. دو مطالعه تجربی برای تجزیه و تحلیل تعامل بیننده انجام شد: یکی، تأثیر حرکات مناسب بر تعداد بیننده، و دوم، حرکات مناسب بر احساسات بیننده. نتایج جالبی مشاهده شده است که حرکات مناسب از طرف سخنرانان بر افزایش نقد مثبت و تعداد بینندگان تأثیر دارد.
