دانلود ترجمه مقاله حسابداری برای عدم قطعیت پارامتریک در فرآیند تصمیم گیری مارکوف
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2013
تعداد صفحه ترجمه:15
تعداد صفحه فایل انگلیسی:7
موضوع انگلیسی :Accounting for parametric uncertainty in Markov decision processes
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله حسابداری برای عدم قطعیت پارامتریک در فرآیند تصمیم گیری مارکوف
چکیده انگلیسی:Markov decision processes have become the standard tool for modeling sequential decision-making problems
in conservation. In many real-world applications, however, it is practically infeasible to accurately
parameterize the state transition function. In this study, we introduce a new way of dealing with ambiguity
in the state transition function. In contrast to existing methods, we explore the effects of uncertainty
at the level of the policy, rather than at the level of decisions within states. We use information-gap decision
theory to ask the question of how much uncertainty in the state transition function can be tolerated
while still delivering a specified expected value given by the objective function. Accordingly, the goal of
the optimization problem is no longer to maximize expected value, but to maximize local robustness to
uncertainty (while still meeting the desired level of performance). We analyze a simple land acquisition
problem, using info-gap decision theory to propagate uncertainties and rank alternative policies. Rather
than requiring information about the extent of parameter uncertainty at the outset, info-gap addresses
the question of how much uncertainty is permissible in the state transition function before the optimal
policy would change
چکیده فارسی:فرآیند تصمیم گیری مارکوف تبدیل به ابزاری استاندارد برای مدل سازی متوالی مسائل تصمیم گیری در حفاظت از محیط زیست شده است. با این حال، در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی، پارامترها درتابع انتقال وضعیت عملا به طور دقیق غیرعملی هستند. در این مطالعه، یک راه جدید برای برخورد با ابهام در تابع انتقال وضعیت معرفی می کنیم. در مقایسه با روش های موجود، ما اثرات عدم قطعیت در سطح سیاست، و نه در سطح تصمیم گیری در وضعیتها را بررسی می کنیم. ما با استفاده از تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی،در پاسخ به این سوال که چگونه عدم قطعیت زیاد در تابع انتقال وضعیت میتواند تحمل شود در حالی که هنوز هم مقادیر مورد انتظار تعیین شده از سوی تابع هدف ارائه می شود. بر این اساس، هدف دیگر از مسئله بهینه سازی به حداکثر رساندن مقادیر مورد انتظار نیست،بلکه به حداکثر رساندن مقاوم بودن مکانی برای عدم قطعیت است(در حالی که هنوز مجمعی در ارتباط با سطح مطلوب عملکرد صورت نگرفته است). ما مسئله ی ساده تملک اراضی را با استفاده از تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی برای ترویج عدم قطعیت تجزیه وتحلیل کردیم و سیاست های جایگزین را رتبه بندی کردیم. ابتدا، شکاف اطلاعاتی به جای نیاز به اطلاعات در مورد میزان پارامترعدم قطعیت ، به این پرسش که چه میزان عدم قطعیت در تابع انتقال وضعیت قبل از تغییر سیاست های مطلوب مجاز است ،می پردازد.
