دانلود ترجمه مقاله آمار توصیفی
ترجمه در قالب فایل Word و قابل ویرایش میباشد
سال انتشار:2011
تعداد صفحه ترجمه:32
تعداد صفحه فایل انگلیسی:22
موضوع انگلیسی :DESCRIPTIVE STATISTICS
موضوع فارسی:دانلود ترجمه مقاله آمار توصیفی
چکیده انگلیسی:In this chapter we introduce the subject matter of descriptive statistics, and in doing
so learn ways to describe and summarize a set of data. Section 2.2 deals with ways of
describing a data set. Subsections 2.2.1 and 2.2.2 indicate how data that take on only
a relatively few distinct values can be described by using frequency tables or graphs, whereas
Subsection 2.2.3 deals with data whose set of values is grouped into different intervals.
Section 2.3 discusses ways of summarizing data sets by use of statistics, which are numerical
quantities whose values are determined by the data. Subsection 2.3.1 considers three
statistics that are used to indicate the “center” of the data set: the sample mean, the sample
median, and the sample mode. Subsection 2.3.2 introduces the sample variance and its
square root, called the sample standard deviation. These statistics are used to indicate the
spread of the values in the data set. Subsection 2.3.3 deals with sample percentiles, which
are statistics that tell us, for instance, which data value is greater than 95 percent of all
the data. In Section 2.4 we present Chebyshev’s inequality for sample data. This famous
inequality gives a lower bound to the proportion of the data that can differ from the
sample mean by more than k times the sample standard deviation. Whereas Chebyshev’s
inequality holds for all data sets, we can in certain situations, which are discussed in
Section 2.5, obtain more precise estimates of the proportion of the data that is within k
sample standard deviations of the sample mean. In Section 2.5 we note that when a graph
of the data follows a bell-shaped form the data set is said to be approximately normal, and
more precise estimates are given by the so-called empirical rule. Section 2.6 is concerned
with situations in which the data consist of paired values. A graphical technique, called
the scatter diagram, for presenting such data is introduced, as is the sample correlation
coefficient, a statistic that indicates the degree to which a large value of the first member
of the pair tends to go along with a large value of the second.
چکیده فارسی:در این فصل ما به معرفی موضوعات مرتبط به آمار توصیفی پرداخته و در انجام این کار روش هایی را برای توصیف و خلاصه کردن مجموعه داده ها یاد گرفته ایم. بخش 2.2 در ارتباط با روش های توصیف مجموعه داده ها می باشد. زیرشاخه های 2.2.1 و 2.2.2 نشان می دهد که چگونه داده ها که بر مبنای مقادیر مجزا می باشند با استفاده از جدول فراوانی و نمودار توصیف می گردند، درحالی که زیربخش های 2.2.3 مرتبط به داده هایی می باشند که مجموعه مقادیر آن ها بر مبنای فواصل متفاوت گروه بندی می شود. بخش 2.3 به بحث در مورد روش های خلاصه کردن مجموعه داده ها با استفاده از آمار می پردازد، که بر مبنای کمیت های عددی می باشند که ارزش ان ها بر مبنای داده ها تعیین می گردد. زیر شاخه 2.3.1 سه آمار را مد نظر قرار می دهد که برای نشان دادن مرکز مجموعه داده ها مورد استفاده قرار می گیرد: که شامل میانگین نمونه، میانه نمونه، و مد نمونه می باشد. زیرشاخه 2.3.2 به معرفی واریانس نمونه و ریشه دوم به نام انحراف معیار نمونه می پردازد. این آمار برای نشان دادن فاصله مقادیر در مجموعه داده مورد استفاده قرار می گیرد. زیر شاخه 2.3.3 در ارتباط با درصد نمونه ها بوده که بر مبنای آمارهایی می باشند که برای نمونه به ما می گوید، کدام مقدار داده بیش از 99 درصد از تمام داده ها می باشد. در بخش 2.4 نابرابری چبیشف را برای داده نمونه نشان می دهیم. چنین نابرابری مشخصی کران پایین نسبت داده را نشان می دهد که متفاوت از میانگین نمونه با بیش از 10 برابر انحراف معیار نمونه می باشد. در حالی که نابرابری چبیشف در ارتباط با تمام مجموعه داده مد نظر قرار می گیرد، ما می توانیم در شرایط خاص، که در بخش 2.5 به بحث در مورد آن پرداخته شده، تخمین دقیق تری از نسبت داده هایی که در انحراف معیار نمونه k از میانگین نمونه قرار دارد، بدست می آید. در بخش 2.5 در بخش 2.5 ما این مورد را مد نظر قرار می دهیم که زمانی که نموداری از داده ها اشکال زنگی شکل را دنبال می کند، گفته می شود که این مجموعه داده ها به صورت تقریبی نرمال بوده؛ و تخمین دقیق تری توسط قوانین تجربی داده می شود. بخش 2.6 مرتبط با شرایطی می باشد که داده ها شامل مقادیر مزدوج می باشند. تکنیک گرافیکی که به نام نمودار پراکنش می باشد، برای بازنمایی چنین داده هایی معرفی می شود، همان طور که ضریب همبستگی نمونه ای، به عنوان آماری می باشد که نشان می دهد مقادیر بزرگتر اولین عضو از این زوج ها سازگار با مقادیر بزرگ عضو دوم می باشد.
